檢索結果(共10筆)


林心慧, 邱靖棻, 曾祥景*, 廖奕雯 ;
頁: 67-91
日期: 2024/01
卷期: 31(1)
關鍵字: 教學/知識型網紅;TED x Tallks;精準教育;教育市場區隔;決策樹;
Keywords: Instructional/Knowledge-based influencers;TED x Tallks;Precision education;Education market segmentation;Decision tree ;
摘要: 教學型知識網紅的興起讓學習者可更方便地在網路上學習行銷知識,而資訊 爆炸亦讓學習者花費很多時間搜尋符合自身需求的影片。因此,藉由教育大數據 進行海量資料之分類,建立知識架構並有效推薦給學習者應是一重要趨勢。本研 究目的為以教學知識型網紅 TED x Talks 為例...

引用     導入Endnote
郝沛毅;龔千芬;
頁: 303-333
日期: 2022/10
卷期: 29(4)
關鍵字: 股價預測;模糊支持向量機;卷積神經網路;雙向長短期記憶體;注意 力機制;
Keywords: Stock prediction;Fuzzy support vector machine;Convolutional neural networks;bi-directional long short-term memory;Attention mechanism.;
摘要: 股價預測是橫跨金融與計算機科學領域的經典預測問題,由於成功預測股價 的潛在好處,它吸引一代又一代的學者與投資者從不同的角度、無數的學理、眾 多的投資策略和不同的實踐經驗來開發各種預測方法。股價預測的困難癥結點在 於影響股票漲跌的因素太多。股市波動通常...

引用     導入Endnote
黃芝璇;馬麗菁;
頁: 125-153
日期: 2021/04
卷期: 28(2)
關鍵字: 文字探勘;情感分析;視覺化;顧客評論;社交網絡圖;
Keywords: Text mining;sentiment analysis;visualization;customer review;social network diagram;
摘要: 隨著網際網路和社群網絡的盛行,消費者經常在採購或預訂產品或服務之前,瀏覽其他顧客的評論,以做為選擇產品或服務的參考。但是,針對所需的產品或服務,常常會有非常多的線上評論,並且評論的內容大多是以文字形式呈現的非結構化資料,因此消費者往往需要花費大量時間...

引用     導入Endnote
楊亨利;林青峰;
頁: 175-204
日期: 2020/04
卷期: 27(2)
關鍵字: 情感分析;流行音樂;意見挖掘;網路評論;推薦規則;
Keywords: sentiment analysis;pop music;opinion mining;internet review;recommendation mechanism;
摘要: 情感商品,如音樂、電影等,與一般單純為了使用功能的功能商品有很大的不同。因為情感商品的評價與個人感受有關,情感商品在網路上通常會存在比較多主觀的評論;商品的效用也更與商品本身內容及通常能帶給使用者什麼感覺與情緒來的有關。傳統上,對於網路評論,我們通常...

引用     導入Endnote
董惟鳳;邱郁峰;
頁: 71-98
日期: 2019/01
卷期: 26(1)
關鍵字: social enterprises (SEs);social media;sentiment analysis;community supported agriculture (CSA);sharing economy;collaborative consumption;
Keywords: 社會企業;社群媒體;輿情分析;社區支持農業;共享經濟;協同消費;
摘要: Purpose-In recent year sharing economy and collaborative consumption have become a global and innovative business strategies and trends. More business models based on sharing economy and collaborative consumption (CC) are growing rapidly (i.e, Airbnb...

引用     導入Endnote
郝沛毅;歐仁彬;黃天受;林振穎;吳建生;
頁: 363-395
日期: 2018/10
卷期: 25(4)
關鍵字: 股價預測;情緒分析;潛在狄利克雷分配;文字探勘;模糊理論;支持向量機;
Keywords: stock trend prediction;sentiment analysis;latent dirichlet allocation;text mining;fuzzy theory;support vector machine;
摘要: 能夠成功預測股票漲跌趨勢明顯地有許多好處,根據效率市場假設,公司股票的價值是由當前所有可用的信息給定。當分析師、投資者和機構交易者評估當前股價時,新聞在股價估值過程中發揮重要作用。事實上,金融新聞刊載有關於公司基本面的訊息,和影響市場參與者期望的質化...

引用     導入Endnote
楊亨利;林青峰;
頁: 335-361
日期: 2018/07
卷期: 25(3)
關鍵字: 意見挖掘;情感分析;網路評論;推薦系統;
Keywords: opinion mining;sentiment analysis;internet review;recommendation system;
摘要: 隨著電子商務的發展,現在一個虛擬商場能夠查詢到的商品資訊常常超過人們所能負擔;如何從玲瓏滿目的商品中找到最符合需要,對使用者而言是非常重要的。傳統上的推薦系統是由個人資料、社會關係、購買或點閱記錄等資料來進行相似性的比對,進而完成推薦。本研究則採用網...

引用     導入Endnote
郝沛毅;歐仁彬;黃天受;楊盛琮;
頁: 185-218
日期: 2018/04
卷期: 25(2)
關鍵字: 線上直播;情緒分析;網路用語;支持向量機;模糊理論;
Keywords: live streaming video;sentiment analysis;web crawler;internet slang;support vector machine;
摘要: 「網路直播平台(live streaming video)」是近年不可被忽視的新興社群媒體平台。相較於一般影音平台乃是透過事先拍攝後進行上傳至網路分享,直播多了「即時性」與「互動性」兩種特性,在直播過程中,實況主能依據觀眾在聊天室的反應,立即做出回應,創造出更多的差異化...

引用     導入Endnote
楊亨利;林青峰;
頁: 1-28
日期: 2017/01
卷期: 24(1)
關鍵字: 微網誌;情緒分析;意見分析;情感指數;演化策略;
Keywords: microblog;emotion mining;opinion mining;index of emotion;
摘要: 隨著個人網誌與社群網路的發展,從個人社群網誌去分析發言資料、互動記錄、交友狀況等最後找出可用的規則,已成為熱門的分析應用。本研究經由分析作者在微網誌發表的狀態文句,希望除了能找出作者的正/負面意見傾向外,更進一步能瞭解作者撰文時可能蘊含的情緒。我們提出...

引用     導入Endnote
蕭瑞祥;姜青山;曹金豐;陳柏翰;
頁: 243-272
日期: 2015/07
卷期: 22(3)
關鍵字: 情感分析;意見單元;句法路徑;類神經網路;
Keywords: sentiment analysis;opinion unit;syntactic path;artificial neural network;
摘要: 隨著Web 2.0的概念被提出,加上近年來社群媒體興起,情感分析(sentimentanalysis)逐漸成為新興研究的趨勢,其相關研究與應用的價值也越來越重要。意見單元(或稱情感評價單元)是評價語句中的評價對象及其對應的意見詞的組合,由於意見單元決定了此評價的意見傾向,因...

引用     導入Endnote