檢索結果(共16筆)


許秋萍;羅婕瑀;
頁: 221-254
日期: 2023/07
卷期: 30(3)
關鍵字: 衝動購買;推薦人特質;觀察學習;即時滿足;後悔;
Keywords: Impulse buying;Recommenders’ characteristics;Observational learning;Instant gratification;Regret ;
摘要: 本研究欲探討消費者在社群媒體上衝動購買的前置因素與結果,並提出概念性模型說明推薦人、產品相關信號與人際關係如何影響消費者在社群媒體上的瀏覽行為和衝動購買。此外,本研究亦同時探討衝動購買後消費者可能產生正向即時滿足以及負面後悔的感受。本研究利用Smart PL...

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楊欣哲;黃小玲;
頁: 205-233
日期: 2020/04
卷期: 27(2)
關鍵字: 雲端運算;HFADS;混合式泛濫攻擊;特徵選擇;機器學習;
Keywords: cloud computing;HFADS;hybrid flooding attacks;features selection;machine learning;
摘要: 雲端運算的虛擬化技術是透過網際網路把計算資源量化後以使用量付費的方式提供給使用者。然而多租戶和共享資源雖是特點,但也隱含資安的風險。在攻擊事件中,造成較嚴重的後果又較難防禦之一就是泛濫攻擊(flooding attack)。為此,本文提出一種基於特徵篩選結合隨機森林...

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陳宜棻;蔡逸帆;
頁: 121-151
日期: 2019/04
卷期: 26(2)
關鍵字: 行動銀行;顧客價值;方法目的鏈;階梯法;
Keywords: online group buying;perceived fairness;price;waiting time;demand;
摘要: 電子商務的蓬勃發展,以及無線網路和智慧型手機普及的環境之下,行動銀行成為銀行業者關注的商機。本研究採用方法目的鏈(means-end chain; MEC),並以階梯法作為深度訪談的工具,針對40位具有使用行動銀行經驗的使用者進行訪談。藉由方法與目的之連結架構,逐步導引由...

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周斯畏;許家祥;楊智彰;葉怡伶;
頁: 131-154
日期: 2017/04
卷期: 24(2)
關鍵字: 虛擬社群;效益與限制雙元性;持續知識貢獻意圖;快速關係;社會影響力;
Keywords: virtual community;dedication-constraint framework;knowledge contribution;swift guanxi;social influence;
摘要: 如何增加虛擬社群知識貢獻,已經成為業界與學界關注的議題。由於虛擬社群中的知識貢獻存在著挑戰,過去的研究看法也不一致,為了填補這些研究缺口,本研究整合社會影響力與社會交換中的效益與限制雙元模式,發展理論模式來解釋持續知識貢獻意圖的成因。理論模式的重點在...

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楊欣哲;陳柔穎;謝永明;
頁: 317-351
日期: 2015/07
卷期: 22(3)
關鍵字: 雲端運算;雲端化移轉;關鍵成功因素;層級分析法;
Keywords: cloud computing;cloud migration;CSF;AHP;
摘要: 雲端運算(cloud computing)是新一代的網際網路,簡單來說,雲端運算是指在網路上各種應用的服務,也指提供這些服務的軟體和硬體。雲端運算主要的優點是計算的資源虛擬化,因而電腦的硬體與軟體的需求大大的減少,大多數的程式都可以在網路上使用,所以不需要安裝很多的...

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洪郁雯;鄭光廷;許惠媚;
頁: 199-223
日期: 2015/04
卷期: 22(2)
關鍵字: 服務補救;心理契約違背;知覺公平;
Keywords: service recovery;psychological contract violation (PCV);perceived justice theory;
摘要: 隨著電子商務蓬勃發展,網路購物所產生的各種服務也逐漸朝多元化的發展。然而如運送問題、安全問題、網站設計問題等服務失誤,也在現實生活中無法避免的產生。但當服務失誤產生時,網路商家如何有效地進行服務補救,是一個值得重視的課題。過去關於網路購物服務補救的研...

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翁慈宗;劉冠良;韓昀達;
頁: 87-115
日期: 2015/01
卷期: 22(1)
關鍵字: 狄氏分配;馬可夫模型;簡易貝氏分類器;核甘酸基因序列;
Keywords: Dirichlet distribution;Markov model;naïve Bayesian classifier;rRNA gene sequence;
摘要: 近年來隨著定序技術的發展,生物學家不再以傳統的方式進行生態環境的研究,而是由環境中擷取微生物的樣本,並且藉由定序技術瞭解物種的資訊,從中探索物種的多樣性。在rRNA序列分類的過程中,會利用N-mer的移動窗口對基因序列資料作特徵萃取,所萃取出的相鄰特徵會有N-1...

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林杏子;吳盛;林芳羽;
頁: 367-393
日期: 2013/10
卷期: 20(4)
關鍵字: 盜版情境預防;知覺盜版風險;盜版察覺;盜版判斷;盜版意圖;
Keywords: Piracy Situational Prevention;Perceived Piracy Risk;Piracy Awareness;Piracy Judgment;Piracy Intention;
摘要: 盜版一直是產、官、學各界關心的議題,近年來許多調查包括是全球軟體調查、產業競爭力或經濟效益等觀點,皆指出數位盜版在資訊世代是需要持續觀察的議題。本研究對此議題上的探討是以情境預防的角度切入,並具體的以增加風險來做為盜版預防的策略,換言之,本研究主張透...

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陳禹辰;尚榮安;高震宇;
頁: 131-166
日期: 2013/04
卷期: 20(2)
關鍵字: 網路購物;資訊超載;對購物決策的主觀心理狀態;個體差異;
Keywords: Internet Shopping;Information Overload;Subjective States towards Buying Decision;Individual Differences;
摘要: 網路商店據信可以減少消費者搜尋成本並給消費者帶來更豐富的產品選擇,這是網路商店的優勢之一,可以提昇消費者福祉。本研究希望理解,當消費者處理從網路商店獲得的豐富資訊時,其對購物決策之主觀心理感受如何受到個體差異影響。本研究以資訊超載理論為基礎,將主觀產...

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賴正育;楊亨利;
頁: 81-103
日期: 2012/01
卷期: 19(1)
關鍵字: 微網誌;動機;即時資訊分享;自我揭露;社會支持;
Keywords: Micro-blogging;Motivation;Real-time Information Sharing;Self-disclosure;Social Support;
摘要: 微網誌是近年來新興的一種社交網站,允許使用者在專屬的頁面上發佈短訊息,其簡單、即時的特性是過去社交網站所不具備的。然而,目前文獻中對於個體使用微網誌的行為並沒有太多的探討,亦缺乏實證上的支持。因此,本研究試著從動機需求的觀點去瞭解個體在微網誌中自我揭...

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陳建文;李有仁;嚴秀茹;鄭江宇;
頁: 1-27
日期: 2008/07
卷期: 15(3)
關鍵字: 資訊系統成功模式;滿意度;理性行為理論;行為意圖;購前階段;
Keywords: IS success model;satisfaction;theory of reasoned action;behavior intention;pre-purchase phase;
摘要: 隨著資訊科技的進步與電子商務市場日趨成熟,全球使用線上購物的人口逐年增加,國內的網路購物市場亦呈可觀之成長。購物網站發展成功的關鍵在於網站品質與使用者的使用程度。大多數業者與學者為了衡量使用者的滿意度與使用程度的關係,將重心放於資訊系統成功模式。資訊...

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陳純德;黃莉婷;王嘉珍;范錚強;
頁: 63-88
日期: 2008/04
卷期: 15(S)
關鍵字: 供應鏈流程整合;CPFR(上标 ®);全球運籌中心;特用性資產投資;庫存管理;跨組織資訊平台;
Keywords: Supply chain process integration;CPFR®;global logistics center;transaction-specific investment;inventory management;inter-organizational information platform;
摘要: 隨著全球化競爭的趨勢與貿易商角色的式微,貿易商面臨了轉型的必要。特力在與Wal-Mart的交易關係中,承受了大量的庫存成本積壓,且狀況隨著交易量增大而逐漸惡化。在擔Wal-Mart的品類經理之後,如何有效地降低供應鏈庫存,並能提供貿易夥伴全方位的服務,成為特力轉型的...

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張玲星;林東清;
頁: 185-210
日期: 2005/10
卷期: 12(4)
關鍵字: 組織政治;政治行為;策略權變理論;社會交換理論;結構化理論觀點;
Keywords: Organizational Politics;Political Behavior;Strategy Contingency Theory;Social Exchange Theory;Structuration Theory;
摘要: 本研究以組織政治觀點來探討企業資訊化的過程,組織政治的存在是系統成敗很重要的關鍵因素。因此我們期待瞭解是何種因素影響了這些政治行為的發生?是誰在何時、何地主導的?各種不同層次的影響因素之間又有著何種交錯、複雜的互動關係?而這些政治行為對IS與組織又會造...

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林艷;韋俊仲;鄭明松;許秉瑜;
頁: 155-178
日期: 2004/07
卷期: 11(3)
關鍵字: 資料挖礦;樹狀序列資料;關聯規則;企業系統效能型態;
Keywords: Data Mining;Tree-based structure;association rules;enterprise system;Performance Pattern;
摘要: 企業系統被視為企業運轉的基石,在企業中扮演著極重要的角色,因此系統的穩定性相當地重要。本文主要是結合資料挖礦技術中的序列關聯規則與有根樹資料結構,發展出適合Tree-Based系統效能資料特性的演算法-SPT(Sequence of Performance Trees)。針對樹狀序列資料結構,...

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吳欣怡;劉瑞瓏;
頁: 35-60
日期: 2004/04
卷期: 11(2)
關鍵字: 遞增式探掘;序列探掘;企業環境資訊;資料探掘;事件時間順序;
Keywords: incremental mining;sequences mining;business environmental information;data mining;temporal order of events;
摘要: 對於多數企業管理者而言,企業環境資訊的搜集與分析是相當必要的。適切地分析出管理者關心之事件出現之順序關係,可讓管理者及早預測重要事件的發生,及時做出適當的應對與防範。由於環境多變,遞增式探掘(incremental mining)對企業環境事件序列探掘而言相當重要。然而...

引用     導入Endnote
陳安斌;許育嘉;
頁: 139-165
日期: 2004/01
卷期: 11(1)
關鍵字: 投資決策;小波轉換;神經網路;時間序列;股市預測;
Keywords: Investment Decision;Wavelet Transform;Neural Network;Time Series;Stock Forecasting;
摘要: 傳統時間序列的分析,通常都植基於機率與統計學,並假設資料的性質是定性(stationary)和線性(linear)的。但是當系統動態呈現高度非線性並伴隨著非定性(non-stationary)時,這些傳統模型的適用性及準確性可能無法滿足研究的需求。因此本研究提出了『小波神經網路多尺度解...

引用     導入Endnote