黃明達;朱懿中;
頁: 208-239
日期: 2014/07
關鍵字: ;
Keywords: MSF;software product management;software development process;
摘要: ...

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引用     導入Endnote

楊欣哲;徐崇峰;
頁: 241-270
日期: 2014/07
關鍵字: 雲端運算;虛擬機器;調適性資源分配法;動態資源分配法;
Keywords: cloud computing;VM;ARAS;VMware;DRS;
摘要: 雲端運算是將計算資源如CPU、記憶體、磁碟和其他相關計算資源虛擬化後的集合，其主要的服務模式含基礎設施即服務（IaaS）、平台即服務（PaaS）和軟體即服務（SaaS）。於雲端環境中，虛擬化技術是將基礎設施封裝成虛擬機器形式以產生量化的計算資源，然後依據實際環境工作...

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引用     導入Endnote

葉鎮源;楊維邦;柯皓仁;鄭培成;
頁: 271-304
日期: 2014/07
關鍵字: 多文件摘要;摘錄式摘要;語句關係網路;網路節點向心性;語句排序;
Keywords: multidocument summarization;extraction-based summarization;sentence similarity network;network-based sentence centrality;sentence ranking;
摘要: 摘錄式摘要技術的核心在於評估語句的摘要代表性，藉以排序語句作為摘錄語句時的依據。本研究將語句視為節點，藉由語句相似度來決定節點間是否存在連結，依此建構出語句關係網路模型。接著，衡量節點在網路中的重要性或對於其他相連節點的影響性，提出：（1）Degree Cent...

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引用     導入Endnote

胡雅涵;黃正魁;楊承翰;
頁: 305-339
日期: 2014/07
關鍵字: 文件分類;基因演算法;特徵選取;分類器;
Keywords: document categorization;genetic algorithm;feature selection;classifier;
摘要: 數位資訊迅速地成長，增加人們在找尋資訊上的搜尋成本，如何有效地分類管理文件已是一項重要的研究議題。因此，文件分類研究的重要性與日俱增，在文件分類領域中存在文件特徵維度過高的問題，因此，我們以基因演算法（Genetic Algorithm, GA）為基礎選取文件中特徵字詞，...

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引用     導入Endnote