張伊婷;蔡家安;吳岳穎;黃妍恆;陳勇叡;
頁: 361-394
日期: 2021/10
關鍵字: 大數據;任務科技適配;人員科技適配;資料敘事;任務績效;
Keywords: Big data analytics;task-technology fit;people-technology fit;data-driven storytelling;task performance;
摘要: 使用大數據提升決策品質與績效，常苦於對大數據能力的認知不足以及數據分析師缺乏專業能力，導致大數據無法在給定的任務之下發揮最大效用。本研究根據任務科技適配理論，從數據分析師觀點提出不同的適配—「任務科技適配」與「人員科技適配」—解釋影響大數據之任務績效...

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林金賢;周世玉;楊良基;謝宇宣;
頁: 395-418
日期: 2021/10
關鍵字: 旅遊動機;旅遊行程;決策樹;羅吉斯葉;類神經葉;
Keywords: Travel motive;travel itinerary;decision trees;logit leaf;neural network leaf;
摘要: 近年來我國旅遊市場不斷成長，而自助旅行人次也屢創新高，加上資通訊科技的進步對旅遊市場造成的衝擊，如何針對自由行旅客提出同時符合旅遊動機以及消費者個人特性的旅遊行程，已成為一個重要的議題。本研究嘗試結合決策樹、羅吉斯、及類神經網路等資料探勘技術提出令旅...

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張昭憲;陳世軒;
頁: 419-444
日期: 2021/10
關鍵字: 詐騙偵測;模型融合;分類;線上拍賣;電子商務;
Keywords: Fraud detection;model fusion;classification;online auctions;e-commerce;
摘要: 隨著金流與物流等基礎建設的成熟，電子商務的蓬勃發展有目共睹，而線上拍賣更是其中重要的一環。面對日益龐大交易金額，也引起不肖人士的覬覦，在拍賣平台中進行詐騙。有關線上拍賣詐騙偵測，已有許多方法已被提出，但對於日新月異的詐騙手法，其準確率仍有待提升。有鑑...

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龔千芬;龔嘉德;蘇志民;郝沛毅;林奕儒;
頁: 445-476
日期: 2021/10
關鍵字: 敗血症早期預測;深度學習;模糊支持向量機;臨床決策支持系統;醫學資訊學;
Keywords: Sepsis early prediction;deep learning;fuzzy support vector machines;clinical decision support systems;medical informatics;
摘要: 敗血症是全世界的主要死亡原因，敗血性休克的死亡率高達50％。根據世界衛生組織估計，每年有超過600萬人死於敗血症，早期診斷和治療可以預防大多數的敗血性休克發病與死亡，但是，目前缺乏可靠的早期敗血症智能預測系統。時至今日，在大數據分析的快速發展和重症監護室的...

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