翁慈宗;楊乃玉;
頁: 54-75
日期: 2018/01
卷期: 25(1)
關鍵字: 簡易貝氏分類器;狄氏分配;廣義狄氏分配;潛在狄氏配置;
Keywords: Naïve Bayesian classifiers;Dirichlet distribution;generalized Dirichlet distribution;latent Dirichlet allocation;
摘要: 在資料探勘的分類演算法中，簡易貝氏分類器具有運算效率高且分類正確率佳之優勢，已廣泛應用在許多實務上。由於簡易貝氏分類器係以計算條件機率之方式進行分類預測，所以大部分會加入先驗分配之機制提升分類正確率，且一般係採用狄氏分配或廣義狄氏分配當成先驗分配進行...

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翁慈宗;劉冠良;韓昀達;
頁: 87-115
日期: 2015/01
卷期: 22(1)
關鍵字: 狄氏分配;馬可夫模型;簡易貝氏分類器;核甘酸基因序列;
Keywords: Dirichlet distribution;Markov model;naïve Bayesian classifier;rRNA gene sequence;
摘要: 近年來隨著定序技術的發展，生物學家不再以傳統的方式進行生態環境的研究，而是由環境中擷取微生物的樣本，並且藉由定序技術瞭解物種的資訊，從中探索物種的多樣性。在rRNA序列分類的過程中，會利用N-mer的移動窗口對基因序列資料作特徵萃取，所萃取出的相鄰特徵會有N-1...

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胡雅涵;黃正魁;楊承翰;
頁: 305-339
日期: 2014/07
卷期: 21(3)
關鍵字: 文件分類;基因演算法;特徵選取;分類器;
Keywords: document categorization;genetic algorithm;feature selection;classifier;
摘要: 數位資訊迅速地成長，增加人們在找尋資訊上的搜尋成本，如何有效地分類管理文件已是一項重要的研究議題。因此，文件分類研究的重要性與日俱增，在文件分類領域中存在文件特徵維度過高的問題，因此，我們以基因演算法（Genetic Algorithm, GA）為基礎選取文件中特徵字詞，...

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范有寧;黃心惟;陳靜枝;
頁: 27-50
日期: 2012/01
卷期: 19(1)
關鍵字: 流行性商品;數位口碑;銷售預測;文本挖掘;需求管理;
Keywords: Fashion Product;Electronic Word-of-Mouth;Sales Forecasts;Text-Mining;Demand Management.;
摘要: 市場瞬息萬變，企業必需不斷調整腳步，才有機會取得先機，而企業的採購與生產計劃源頭即是銷售預測，足見銷售預測的重要性。即使如此，企業在銷售起伏較大的流行性商品上的銷售預測仍不是非常準確。從文獻探討中可知，口碑是影響消費者購買的動機之一，消費者可由身邊的...

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黃宇翔;潘柏璇;
頁: 135-155
日期: 2008/07
卷期: 15(3)
關鍵字: 延伸標記語言;樹狀結構;文件分類;關聯資訊萃取;新詞;
Keywords: XML;tree-like structure;classification;association extraction;new-term;
摘要: 延伸標記語言(eXtensible Mark-up Language; XML)規格是由全球資訊網標準製定組織(W3C)制定，並於1998年2月成為推薦規格。XML已逐漸成為網路上不同系統和資料庫間資訊交換的新標準，加上其結構化的特性，使得在處理大量XML文件分類成為一個重要課題。目前XML在文件分類上...

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施東河;
頁: 211-235
日期: 2004/04
卷期: 11(2)
關鍵字: 自我組織映射圖;k-medoids群集;電子郵件病毒偵測;電子郵件病毒;
Keywords: self-organizing maps SOM;K-medoids;email virus detection;anti-virus;
摘要: 現今最重要的網際網路安全威脅議題之一，便是透過電子郵件為傳播媒介的惡意電子郵件病毒與網路蠕蟲，這些病毒與蠕蟲每年以數千隻的比率在成長，構成的一連串的安全威脅。現今的防毒軟體大都以找出病毒特徵碼的方式來防範新的電子郵件病毒，但在新的電子郵件病毒特徵碼尚...

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