檢索結果(共1筆)


陳林志;陸承志;
頁: 111-130
日期: 2005/01
卷期: 12(1)
關鍵字: 向量投票;連結預測;搜尋引擎;使用者行為函數;
Keywords: Search Engine Vector Voting;Hyperlink Prediction;MetaSearch;User Behavior Function;
摘要: 本文提出一個依據使用者行為進行預測網頁的搜尋引擎,它具有兩種搜尋機制:搜尋引擎投票向量(SVV)以及連結預測(HLP)。SVV的方法是對六個知名的搜尋引擎進行英文關鍵字搜尋,當一個網頁能夠從這些搜尋引擎取得較多且較前面的排名,則該網頁的權重自然較高。至於HLP的方法...

引用     導入Endnote