檢索結果(共59筆)


胡志堅;陳昱安;
頁: 209-237
日期: 2024/04
卷期: 31(2)
關鍵字: 音樂風格分類;卷積神經網路;音樂資訊檢索;文字探勘;主題模型;
Keywords: Music genre classification;Convolutional neural network (CNN);Music information retrieval (MIR);Text mining;Topic model;
摘要: 資通訊科技的蓬勃發展,驅使眾多音樂愛好者透過音樂串流服務平台聆聽和分享音樂創作。然而,隨著音樂作品數量的增加,有效管理這些作品並提升音樂檢索效能,成為音樂數位典藏的重要課題。目前的音樂素材檢索和歸類,缺乏同時考量音樂風格及其創作之文化背景。因此,本研...

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龔千芬;郝沛毅;
頁: 239-276
日期: 2024/04
卷期: 31(2)
關鍵字: 敗血症早期預測;深度學習;模糊支持向量機;醫學訊息學;生成對抗網路;
Keywords: : Sepsis early warning model;Deep learning;Fuzzy support vector machines;Medical informatics;Generative adversarial network;
摘要: 敗血症是一種可能導致死亡的嚴重疾病,根據世界衛生組織的統計,每年大 約有 600 萬人因為敗血症休克而死亡,死亡率高達 50%。敗血症發作的早期預 警和及早的干預治療,可以避免絕大多數的敗血症休克死亡的發生。人工智慧演 算法的蓬勃發展與重症監護病房的大量病患...

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翁崇雄;林義倫;
頁: 101-123
日期: 2021/01
卷期: 28(1)
關鍵字: 顧客忠誠度;信任;感知安全;感知風險;網路銀行;預期理論;刺激回應理論;
Keywords: customer loyalty;trust;perceived security;perceived risk;internet banking;prospect theory;stimulus-organism-response theory;
摘要: 如何維繫顧客忠誠度(customer loyalty),為網路銀行持續營運之重要因子。於過去研究,已證明信任(trust)為影響顧客忠誠度的前置因子,然風險、安全亦與信任息息相關。因此,本研究試圖以整合性的觀點,提出安全風險信任(security risk trust; SRT)模型,以預期理論...

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林文暉;王平;吳保樺;周明勝;蔡東霖;蔡一郎;羅濟群;
頁: 465-494
日期: 2020/10
卷期: 27(4)
關鍵字: 網路入侵偵測;時間卷積神經網路;卷積神經網路;行為分析分類器;
Keywords: network intrusion detection;temporal convolutional networks;convolutional neuron networks;behavior analysis-based classifier;
摘要: 資安防護思維模式已逐步朝向整合度高且具有機械學習和認知運算(cognitive computing)技術的資安平台,透過將威脅資料篩濾增加威脅辨識、詮釋及預測精度,並藉由預測性分析(predictive analysis)可視化顯示提高對企業網路的即時安全監控與認知,以期協助企業降低資安...

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楊亨利;林青峰;
頁: 175-204
日期: 2020/04
卷期: 27(2)
關鍵字: 情感分析;流行音樂;意見挖掘;網路評論;推薦規則;
Keywords: sentiment analysis;pop music;opinion mining;internet review;recommendation mechanism;
摘要: 情感商品,如音樂、電影等,與一般單純為了使用功能的功能商品有很大的不同。因為情感商品的評價與個人感受有關,情感商品在網路上通常會存在比較多主觀的評論;商品的效用也更與商品本身內容及通常能帶給使用者什麼感覺與情緒來的有關。傳統上,對於網路評論,我們通常...

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楊欣哲;黃小玲;
頁: 205-233
日期: 2020/04
卷期: 27(2)
關鍵字: 雲端運算;HFADS;混合式泛濫攻擊;特徵選擇;機器學習;
Keywords: cloud computing;HFADS;hybrid flooding attacks;features selection;machine learning;
摘要: 雲端運算的虛擬化技術是透過網際網路把計算資源量化後以使用量付費的方式提供給使用者。然而多租戶和共享資源雖是特點,但也隱含資安的風險。在攻擊事件中,造成較嚴重的後果又較難防禦之一就是泛濫攻擊(flooding attack)。為此,本文提出一種基於特徵篩選結合隨機森林...

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王慶豐;李俊賢;
頁: 413-450
日期: 2019/10
卷期: 26(4)
關鍵字: 複數模糊類神經;複數模糊集;特徵選取;粒子群最佳化演算法;遞迴最小平方法;
Keywords: complex neuro-fuzzy;complex fuzzy set;feature selection;particle swarm optimization;recursive least squares estimator;
摘要: 面對現今的國際化環境,投資已成為許多企業與人們的獲利方式,股票為此領域相當普遍的交易模式,但股價波動所牽涉層面廣泛,固然難以估計與預測,人工智慧中的深度學習即為當今預測的最佳工具之一。本研究提出一種新形態之複數模糊類神經分類模型(Complex Neuro-Fuzzy ...

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黃純敏;
頁: 275-306
日期: 2019/07
卷期: 26(3)
關鍵字: 主題模型;主題凝聚;古詩分類;詩詞格律;中文語句鏈;潛藏狄利克雷分配;
Keywords: topic model;topic coherence;classical poem classification;Chinese classic poetic formula;Chinese syntactic chain processing;LDA;
摘要: 鑒於傳統白話文的斷詞技術對於古詩往往有扞格不入的缺憾,本研究分別以基於語句鏈提出的CSCP與基於詩詞格律提出的CCPF斷詞法,擷取詩詞關鍵語彙。實驗素材取自中國詩詞全盛時期的唐宋詩詞,共計204633首詩,建構潛藏狄利克雷分配(LDA)的特徵詞詞袋,再依朝代分別執行C...

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楊亨利;林青峰;
頁: 335-361
日期: 2018/07
卷期: 25(3)
關鍵字: 意見挖掘;情感分析;網路評論;推薦系統;
Keywords: opinion mining;sentiment analysis;internet review;recommendation system;
摘要: 隨著電子商務的發展,現在一個虛擬商場能夠查詢到的商品資訊常常超過人們所能負擔;如何從玲瓏滿目的商品中找到最符合需要,對使用者而言是非常重要的。傳統上的推薦系統是由個人資料、社會關係、購買或點閱記錄等資料來進行相似性的比對,進而完成推薦。本研究則採用網...

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洪嘉慶;黃正魁;古政元;
頁: 283-306
日期: 2018/07
卷期: 25(3)
關鍵字: 資訊安全新聞事件;事件研究法;市場價值;異常報酬;
Keywords: information security news;event study method;market value;abnormal return;
摘要: 隨著資訊科技與網路應用的快速發展,企業已開始利用它們來提升組織內部與外部之間的溝通效率,但這也同時產生了資訊傳遞、個人資料保護與資訊安全的相關問題,因此企業在進行資訊化的當下其實亦面臨著潛藏之風險。另外,當網路與電腦計算能力提升的同時,駭客與惡意程式...

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郝沛毅;歐仁彬;黃天受;楊盛琮;
頁: 185-218
日期: 2018/04
卷期: 25(2)
關鍵字: 線上直播;情緒分析;網路用語;支持向量機;模糊理論;
Keywords: live streaming video;sentiment analysis;web crawler;internet slang;support vector machine;
摘要: 「網路直播平台(live streaming video)」是近年不可被忽視的新興社群媒體平台。相較於一般影音平台乃是透過事先拍攝後進行上傳至網路分享,直播多了「即時性」與「互動性」兩種特性,在直播過程中,實況主能依據觀眾在聊天室的反應,立即做出回應,創造出更多的差異化...

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翁慈宗;楊乃玉;
頁: 54-75
日期: 2018/01
卷期: 25(1)
關鍵字: 簡易貝氏分類器;狄氏分配;廣義狄氏分配;潛在狄氏配置;
Keywords: Naïve Bayesian classifiers;Dirichlet distribution;generalized Dirichlet distribution;latent Dirichlet allocation;
摘要: 在資料探勘的分類演算法中,簡易貝氏分類器具有運算效率高且分類正確率佳之優勢,已廣泛應用在許多實務上。由於簡易貝氏分類器係以計算條件機率之方式進行分類預測,所以大部分會加入先驗分配之機制提升分類正確率,且一般係採用狄氏分配或廣義狄氏分配當成先驗分配進行...

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李彥賢;賴家玄;蔡佳玲;
頁: 341-367
日期: 2017/07
卷期: 24(3)
關鍵字: 頭頸癌;吸入性肺炎;國民健康保險資料庫;傾向分數配對;整體學習演算法;
Keywords: head and neck cancer;aspiration pneumonia;National Health Insurance Research Database;propensity score matching;ensemble learning;
摘要: 預防醫學是指以預防疾病的發生,來代替對疾病的治療,其主要目標在於健康的促進以及疾病的預防,藉由讓民眾增加對疾病的認知、改變態度,用預防的概念來管理健康。近年來隨著人口結構與疾病型態的轉變,使得預防醫學逐漸受到重視。根據台灣衛福部2014年統計,頭頸癌死亡...

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楊亨利;林青峰;
頁: 1-28
日期: 2017/01
卷期: 24(1)
關鍵字: 微網誌;情緒分析;意見分析;情感指數;演化策略;
Keywords: microblog;emotion mining;opinion mining;index of emotion;
摘要: 隨著個人網誌與社群網路的發展,從個人社群網誌去分析發言資料、互動記錄、交友狀況等最後找出可用的規則,已成為熱門的分析應用。本研究經由分析作者在微網誌發表的狀態文句,希望除了能找出作者的正/負面意見傾向外,更進一步能瞭解作者撰文時可能蘊含的情緒。我們提出...

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陳滄堯;戚玉樑;
頁: 445-474
日期: 2015/10
卷期: 22(4)
關鍵字: 供應商關係管理;供應商關係網絡;追溯;知識本體;語意規則;
Keywords: supplier relationship management;supplier relationship network;trace;ontology;semantic rules;
摘要: 本研究發展一個以知識本體為基礎的知識系統,用於解決「供應商關係網絡」的追溯問題。由於現代企業面臨時效、成本、創新等經營壓力,商業環境已朝向專業分工及團隊結盟,以成為具有競爭力的供應商網絡。然而,受限於管理工具及資訊不對稱問題,大多數企業不易掌握第一層...

引用     導入Endnote
翁慈宗;劉冠良;韓昀達;
頁: 87-115
日期: 2015/01
卷期: 22(1)
關鍵字: 狄氏分配;馬可夫模型;簡易貝氏分類器;核甘酸基因序列;
Keywords: Dirichlet distribution;Markov model;naïve Bayesian classifier;rRNA gene sequence;
摘要: 近年來隨著定序技術的發展,生物學家不再以傳統的方式進行生態環境的研究,而是由環境中擷取微生物的樣本,並且藉由定序技術瞭解物種的資訊,從中探索物種的多樣性。在rRNA序列分類的過程中,會利用N-mer的移動窗口對基因序列資料作特徵萃取,所萃取出的相鄰特徵會有N-1...

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胡雅涵;黃正魁;楊承翰;
頁: 305-339
日期: 2014/07
卷期: 21(3)
關鍵字: 文件分類;基因演算法;特徵選取;分類器;
Keywords: document categorization;genetic algorithm;feature selection;classifier;
摘要: 數位資訊迅速地成長,增加人們在找尋資訊上的搜尋成本,如何有效地分類管理文件已是一項重要的研究議題。因此,文件分類研究的重要性與日俱增,在文件分類領域中存在文件特徵維度過高的問題,因此,我們以基因演算法(Genetic Algorithm, GA)為基礎選取文件中特徵字詞,...

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鄭麗珍;李麗美;
頁: 161-183
日期: 2014/04
卷期: 21(2)
關鍵字: 關聯規則分類;突顯樣式;不平衡資料集;高速公路事故;權重支持度;
Keywords: Associative Classification;Emerging Patterns;Imbalance Dataset;Freeway Accident;Weight Support;
摘要: 在資料探勘的分類問題中,大多數演算法都是設計在資料類別分布平均的情況下去訓練分類模型。然而,在實務應用上,資料類別分布不平衡是常見的狀況,在這樣的資料集設計的分類方法是很重要的研究議題。此外,透過分類模型所找到的規則常瑣碎複雜,透過突顯樣式探勘可以整...

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羅濟群;郭庭歡;龔旭陽;陳志華;林淳皓;
頁: 1-24
日期: 2014/01
卷期: 21(1)
關鍵字: 音樂治療;推薦系統;音樂內容分析;音樂內容分類;資訊檢索;
Keywords: Music Therapy;Recommendation System;Music Content Analysis;Music Content Classification;Information Retrieval;
摘要: 隨著生活步調快速,生活壓力的增加,失眠和憂鬱症的病患日益增加。然而,音樂可以讓心靈放鬆情緒,故將音樂的特色加入到治療中,讓音樂治療需求者或病患能透過音樂治療能放鬆情緒,達到健康照護的效果。有鑑於此,本研究著重一套決策支援系統─個人化音樂治療服務推薦系...

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蘇中信;劉俞志;劉蕙;
頁: 341-365
日期: 2013/07
卷期: 20(3)
關鍵字: 資料庫行銷;顧客價值;顧客分群;資料探勘;
Keywords: Database marketing;Customer value;Customer segmentation;Data mining;
摘要: 企業的成功關鍵之一在於瞭解顧客的需求並迅速回應。資料庫行銷旨在利用資料庫探究顧客消費行為與了解銷售狀況,據此制定行銷策略以回應顧客需求。雖然資料庫行銷已廣被探討,然而,少有文獻提出一個完整與簡單的資料庫行銷架構。本研究提出一個結合資料探勘技術,並以顧...

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李淑芳;陳首志;
頁: 709-738
日期: 2012/10
卷期: 19(4)
關鍵字: 瀏覽體驗;體驗價值;忠誠行為意向;
Keywords: Browsing Experience;Experiential Value;Loyal Behavior Intention;
摘要: 近年來社交媒介之平台在網路迅速地興起,尤其部落格與旅遊訊息之結合,形成旅遊資訊分享之熱門平台。旅遊部落格將提供使用者瀏覽旅遊資訊以提高瀏覽體驗價值。本研究建置一個「新社旅遊家」部落格,並以此旅遊部落格為研究對象,探討「瀏覽體驗」對旅遊部落格忠誠行為意...

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陳禹辰;尚榮安;陳東龍;鄭靜婷;
頁: 349-387
日期: 2012/04
卷期: 19(2)
關鍵字: 線上遊戲;持續意圖;遊戲動機;娛樂;
Keywords: Online game;Intention to continuously play;Motivation;Playfulness;
摘要: 動機是促成及持續行為的重要因素。但是跟線上遊戲有關的研究,還很少探討動機的效應,且各家學者對動機有不同分類,也不曾比較不同動機對不同玩家族群能造成什麼影響。經歸納整理相關文獻後,本研究綜合出一個初步的動機分類架構,並提出一個理論模式。之後,透過網路問...

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范有寧;黃心惟;陳靜枝;
頁: 27-50
日期: 2012/01
卷期: 19(1)
關鍵字: 流行性商品;數位口碑;銷售預測;文本挖掘;需求管理;
Keywords: Fashion Product;Electronic Word-of-Mouth;Sales Forecasts;Text-Mining;Demand Management.;
摘要: 市場瞬息萬變,企業必需不斷調整腳步,才有機會取得先機,而企業的採購與生產計劃源頭即是銷售預測,足見銷售預測的重要性。即使如此,企業在銷售起伏較大的流行性商品上的銷售預測仍不是非常準確。從文獻探討中可知,口碑是影響消費者購買的動機之一,消費者可由身邊的...

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蔡佳玲;洪新原;袁繼銓;
頁: 139-164
日期: 2011/10
卷期: 18(4)
關鍵字: 慢性病連續處方箋;影響因子;資料探勘;決策樹;
Keywords: Refilled Chronic Disease Prescriptions;Influencing Factors;Data Mining;Decision Tree;
摘要: 中央健康保險局為方便病情穩定之慢性病患者就醫,因而推廣慢性病連續處方箋制度,以提供病患做週期性取藥,藉以降低平均門診次數,並且避免非必要之醫療支出。本研究以健保局資料庫為研究材枓,探討2007年全國醫院層級之門診慢性病案件,符合慢性病連續處方箋開立條件之...

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鄭麗珍;賴美惠;
頁: 1-20
日期: 2011/10
卷期: 18(4)
關鍵字: 知識管理;知識地圖;文字探勘;關聯規則;
Keywords: Knowledge management;Knowledge map;Text mining;Association Rules;
摘要: 電子化政府是政府部門於便捷的網路環境上提供便民服務,讓民眾可以不用出門便可處理各項業務。而為了提供民眾申訴或表達意見的管道,在政府部門網站內提供「首長信箱」功能。為表示對於民眾意見的重視,因此必須快速且正確地將民眾意見分案至相關單位進行處理及回應。本...

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謝建成;丁依玲;陳慧倫;
頁: 25-49
日期: 2011/07
卷期: 18(3)
關鍵字: 網站資訊架構;資訊尋獲度;卡片分類法;
Keywords: Web Information Architecture;Information Findability;Card Sorting;
摘要: 網站資訊尋獲度意指網站被尋獲或瀏覽的品質、目標易於發現或查找的程度、以及支援導覽與檢索的程度。由於人們無法使用他無法找到的資訊,因此網站資訊尋獲度在現今網路環境中是較網站可用性更應被優先重視。依據研究與文獻分析發現,網站架構之資訊組織與分類標籤系統良...

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謝清佳;凃保民;
頁: 141-168
日期: 2010/12
卷期: 17(專)
關鍵字: 本體論;認識論;方法論;組織學習;資訊科技;
Keywords: ontology;epistemology;methodology;organizational learning;information technology;
摘要: 本研究的目的在瞭解組織研究在不同的哲學基礎下,會衍生出什麼樣的組織學習型式;以及對於不同型式的組織學習觀點,應運用什麼資訊科技來達到組織學習的目的。本研究以本體論、認識論與方法論的三層式架構來闡述組織、組織學習與資訊科技間的關係。本研究透過大量的文獻...

引用     導入Endnote
范有寧;黃聖祐;陳靜枝;
頁: 51-75
日期: 2010/12
卷期: 17(專)
關鍵字: 資料探勘;需求預測;商品分類;基因演算法;供應鏈管理;
Keywords: Data Mining;Demand Forecasting;Product Classification;Genetic Algorithm;Supply Chain Management;
摘要: 在商業應用中,商品分類幾乎是所有使用與管理商品相關資訊活動的核心。企業普遍會為商品分類,以期透過此種分析模式與歸納方法可以有效提高商品的銷售量並增加企業營收。需求預測在供應鏈管理中扮演重要角色,良好的預測模式將幫助企業有效的存貨管理。然而,以往管理者...

引用     導入Endnote
陳良駒;張正宏;陳日鑫;
頁: 31-60
日期: 2010/10
卷期: 17(4)
關鍵字: 知識管理;關聯法則;共詞分析;集群分析;策略座標圖;
Keywords: knowledge management;association rule;co-word analysis;clustering analysis;strategic diagram;
摘要: 議題的「結構」與「趨勢」是主題領域研究中兩項重要的探討重點,議題結構彰顯領域知識的範疇分類與相關性,議題趨勢則呈現領域知識的變化演進與時代差異。隨著知識經濟時代的來臨,「知識管理」已經成為學術界及企業實務界逐漸重視的關鍵領域。 共詞分析目的在建構領域關...

引用     導入Endnote
林萍珍;柯博昌;游俊忠;
頁: 115-139
日期: 2010/04
卷期: 17(2)
關鍵字: 羅吉斯迴歸模型;遺傳演算法;新巴塞爾資本協定;信用評等;違約機率;
Keywords: Multiple Combinatorial Logistic Regression Model;Genetic Algorithm;Basel Ⅱ;Credit Rating;Default Probability;
摘要: 新巴塞爾協定建議銀行採用內部評等法自建授信系統以減少人為錯誤帶來的作業損失,並且能夠快速正確處理授信放款。目前被廣泛應用於信用風險預測模型的是羅吉斯迴歸,此模型雖然可以分成多類,但其S曲線通常以等距或經驗法則切割門檻值做信用分等,當違約機率產生變動時會...

引用     導入Endnote
葉榮懋;施武榮;徐芳玲;
頁: 157-176
日期: 2010/01
卷期: 17(1)
關鍵字: 決策樹;資料探勘;分類;啟發式方法;主成分分析;
Keywords: Decision tree;Data mining;Classification;Heuristic method;Principal component analysis;
摘要: 資訊科技的日新月異,資料的儲存與處理規模均與過去有相當大的差距。如何從龐大的資料量中擷取出有用的資訊以提供給決策者參考,一直是資料探勘領域裡所關注的重點。決策樹由於其運算容易,又能產生清楚的規則,使其成為資料探勘中最常用的分類技術之一。但是當處理的資...

引用     導入Endnote
陳志誠;林淑瓊;李興漢;許派立;
頁: 55-84
日期: 2009/07
卷期: 16(3)
關鍵字: 資訊資產;資訊安全;風險評鑑;
Keywords: Information Assets;Information Security;Risk Assessment;
摘要: 企業的資訊安全作法繁多,但不一定能聚焦於最需要之處,以及考慮到成本與時間效益。因此,為企業資訊資產進行分類與建立風險評鑑機制,不僅可以得到資訊資產詳細的風險等級,也可使資訊安全管理決策更精確、完整及有效,避免資訊安全事件的發生。目前國內外有關資訊資產...

引用     導入Endnote
葉怡成;林冠呈;
頁: 171-190
日期: 2009/07
卷期: 16(3)
關鍵字: 類神經網路;機率神經網路;變數重要性;分類;
Keywords: artificial neural network;probabilistic neural network;variable importance;classification;
摘要: 本研究提出橢圓空間機率神經網路(Ellipse-Space Probabilistic Neural Networks, EPNN),它擁有三種可透過訓練來修正的網路參數:代表輸入變數重要性的變數權值、代表樣本有效範圍的核寬倒數、及代表樣本可靠程度的資料權值。這些網路參數可以提升模型的準確度,並計算出...

引用     導入Endnote
戚玉樑;陳彥均;
頁: 1-24
日期: 2009/01
卷期: 16(1)
關鍵字: 知識本體;語意;感性概念;專家系統;資訊查詢;
Keywords: Ontology;Semantic;Sensory words;Expert system;Information search;
摘要: 為協助使用者能以「認知」進行資訊查詢,本研究提出以發展知識本體(Ontology)為核心的專家系統,藉由納入使用者的感覺或情緒為知識庫內涵,以期提升系統處理認知解析的能力,由於人類認知是複雜的心智過程,如何轉換為系統可處理的形式將是重要的挑戰。本研究嚐試利用感...

引用     導入Endnote
黃宇翔;潘柏璇;
頁: 135-155
日期: 2008/07
卷期: 15(3)
關鍵字: 延伸標記語言;樹狀結構;文件分類;關聯資訊萃取;新詞;
Keywords: XML;tree-like structure;classification;association extraction;new-term;
摘要: 延伸標記語言(eXtensible Mark-up Language; XML)規格是由全球資訊網標準製定組織(W3C)制定,並於1998年2月成為推薦規格。XML已逐漸成為網路上不同系統和資料庫間資訊交換的新標準,加上其結構化的特性,使得在處理大量XML文件分類成為一個重要課題。目前XML在文件分類上...

引用     導入Endnote
蕭文峰;張德民;胡國信;
頁: 27-45
日期: 2008/04
卷期: 15(2)
關鍵字: 垃圾郵件過濾;資料偏斜;主題漂移;遞增式學習;
Keywords: Spam filtering;skewed class distribution;concept drifting;incremental learning;
摘要: 電子郵件是現代人最常用以接收資訊的媒介之一,然而許多人利用它的方便、快速、及成本低廉等特性散佈大量電子郵件,以達到廣告宣傳的效果。如此造成電子郵件用戶的信箱中充斥著大量未經用戶許可的垃圾郵件。因此解決垃圾郵件問題是一個重要且急迫的議題。本研究的目的即...

引用     導入Endnote
葉怡成;陳重志;黃冠傑;
頁: 135-154
日期: 2008/04
卷期: 15(2)
關鍵字: 半徑基神經網路;監督式學習;核函數;分類;
Keywords: Radial basis function network;supervised learning;kernel function;classification;
摘要: 徑向基底函數網路(RBFN)常用於分類問題,它的核有形心與半徑二種參數,這二種參數可用監督式或無監督式學習來決定。但它有一個缺點是視所有自變數有同等地位,故分類邊界是圓形,但事實上每一個自變數對分類的影響力不同,分類邊界是應該是橢圓形較合理。為克服此一缺點...

引用     導入Endnote
蘇國瑋;許蒞彥;林惠娥;
頁: 19-46
日期: 2007/07
卷期: 14(3)
關鍵字: 本體論;知識管理;語意網絡;
Keywords: Ontology;Knowledge Management;Semantic Network;
摘要: 目前在各醫療院所最常見的資料搜尋方式係採用關鍵詞搜尋法,此法最大的缺點之一在於資料儲存前未依病灶特徵做分類,以致產生搜尋結果資料過多或遺漏的問題。本研究為應用本體論的技術特點,以台灣南部某醫學中心的甲狀腺疾病影像判讀報告為例,分析其知識內容,將隱藏於...

引用     導入Endnote
施人英;陳文華;吳壽山;
頁: 155-178
日期: 2007/07
卷期: 14(3)
關鍵字: 信用評等;支持向量機器;倒傳遞類神經網路;
Keywords: credit ratings;support vector machines;backpropagation neural networks;
摘要: 信用評等制度在金融市場已行之有年,其在企業籌資、投資人資訊取得、銀行授信參考,以及規範一般機構投資標的上,均扮演著相當重要的角色。信用評等的主要目的乃在評量債券、票券發行機構或存款機構信用品質的良窳,以利投資人做出合理的決策。過去信用評等的研究大多針...

引用     導入Endnote
李龍豪;陸承志;
頁: 225-246
日期: 2007/04
卷期: 14(2)
關鍵字: 網路內容分類;色情黑名單;不當資訊過濾;卡方分配;
Keywords: Web Content Rating;Pornographic Black List;Inappropriate Web Content Filtering;Chi-Square Distribution;
摘要: 由於網際網路的普及,資訊的散佈非常迅速,網路上充斥著各種良莠不齊的資訊,越來越多的不當資訊,例如色情小說、圖片與粗暴文字等,在缺乏完善的網路內容管理機制之下,使用者只要透過搜尋引擎輸入相關的關鍵字,就可以從搜尋結果藉由超連結輕易存取網站內容,因此網路...

引用     導入Endnote
蕭漢威;楊錦生;魏志平;馬淑貞;
頁: 1-25
日期: 2007/04
卷期: 14(2)
關鍵字: 網路安全;阻斷服務攻擊;攻擊偵測;資料探勘;
Keywords: Network Security;Denial of Service DoS;Attack Detection;Data Mining;
摘要: 隨著網際網路與電子商務的蓬勃發展,網路安全的議題日趨重要,在眾多網路安全事件中,阻斷服務攻擊(Denial of Service)為近年來造成網路傷害的主要原因之一。阻斷服務攻擊主要是由攻擊者對特定目標傳送大量封包來進行攻擊,使得被攻擊者無法提供服務給正常的使用者,其影...

引用     導入Endnote
蔡銘箴;賴政良;吳冠輝;劉蓉;
頁: 49-73
日期: 2007/04
卷期: 14(2)
關鍵字: 數位鑑識;影像特徵;支撐向量機;
Keywords: Digital Forensics;Image Features;Support Vector Machine;
摘要: 在電腦應用,網際網路無遠弗屆的時代,許多的媒體都以數位的形式記錄、呈現及傳播,數位設備的普及,相對地也面臨許多新興的數位需求,而數位鑑識即是其中之一。 鑑定相機來源之數位鑑識是研究數位相機與其所拍攝出之影像之關係,針對不同相機所拍攝出的影像,結合影像處...

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陳靜枝;蔣明晃;何定為;
頁: 153-174
日期: 2007/01
卷期: 14(1)
關鍵字: 零售市場;推估模式;決策支援系統;銷售推估與預測;共同銷售情報;
Keywords: Market Size Estimation;Retailing;POS Data Analysis;Joint Sales Information System;Heuristic Algorithm;
摘要: 透過全業銷售情報的收集,全業可以充分掌握與了解消費者對各種商品種類、價格、通路及促銷活動的反應,做出有效的商品管理重要決策。本研究的主要目的就是提出一個流通業共同銷售情報加值處理的應用模式,亦即運用基本銷售資料對市場狀況進行推估。本研究在零售市場推估...

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陳美支;黃銘嘉;陳安斌;
頁: 67-89
日期: 2006/10
卷期: 13(專)
關鍵字: 多重分類元系統;時间不變性投資組合保險;動態投資組合保險;
Keywords: Multi-Agent Classifier System;Time Invariant Portfolio Protection;Dynamic Portfolio Insurance;
摘要: 近年乘國人投資理財的風氣漸盛,金融商品日益多元化,面對台灣淺碟式經濟股市經常大起大落,如何降低投資風險,避免鉅額損失,是投資者尋求的投資之道。投資組合保險(Portfolio Insurance)的概念是籍由付出少許的保險費用,以鎖定整個投資組合所面臨價格下跌時之風險,將...

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鄭景俗;陳智賢;周鴻烈;蔡明桂;
頁: 119-136
日期: 2006/10
卷期: 13(專)
關鍵字: 血液透析;品質指標;模糊推論;
Keywords: Dialysis;Quality Index;Fuzzy Inference;
摘要: 本研究開發「智慧型模糊推論血液透析品質分類輔助系統」,由長期收集的血液透析檢驗數據去進行分析,分析結果顯示提出的方法對血液透析品質有分辨的能力。本文首先依文獻去設計專家問卷,並訪談相關的專家去萃取血液透析品質指標:Kt/V、URR、Albumin、Hct,再利用修正的...

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駱至中;林錦昌;
頁: 53-74
日期: 2005/10
卷期: 12(4)
關鍵字: 醫療資訊學Medical Informatics;診斷關聯群前瞻性支付系統Diagnostic Related Groups/Prospective Payment System; DRG/PPS;DRGs取巧行為DRGs Creeps;模擬退火演算法Simulated Annealing Algorithm;適應性類神經模糊推論系統Adaptive Network-based Fuzzy Inf;
Keywords: Medical Informatics;Diagnostic Related Groups/Prospective Payment System DRG/PPS;DRGs Creeps;Simulated Annealing Algorithm;Adaptive Network-based Fuzzy Inference System ANFIS;
摘要: 中央健保局為控制國內醫療費用的成長並有效運用醫療資源,將逐步實施總額預算制度,而「診斷關聯群前瞻性支付」(簡稱DRG/PPS)是新制度中醫療費用分配與支付的基準。為求執行上的公平與正確,如何有效審查進而抑制醫療服務提供者在申請給付時有意或無意間產生的DRGs取巧...

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蔡嘉嘉;曾守正;
頁: 75-105
日期: 2005/10
卷期: 12(4)
關鍵字: 多重分類問題;模糊資訊檢索分類;正確率;回現率;
Keywords: Multi-Categorization Problems;Fuzzy Set Theory;Precision Rate;and Recall Rate;
摘要: 近年來,網際網路的普及造就了文件資料迅速而大量地流通。知識工作者也因此面臨了資訊過載的困境,所以對於日積月累的文件資料,如果不加以分類整理,往後在搜尋所需文件時必會耗費相當大的時間。這個問題也使得資訊檢索(Information Retrieval)的議題在各界被廣泛地討論...

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陳啟斌;林進財;張恒鴻;吳文祥;陳正傑;
頁: 31-52
日期: 2005/10
卷期: 12(4)
關鍵字: 知識發掘;潛在群體分析;中醫疾病分類辨證編碼系統;系統性紅斑性狼瘡;
Keywords: Knowledge Discovery;Latent Class Analysis;B-code;Systematic Lupus Erythematosus SLE;
摘要: 本文運用知識發掘法之潛在群體分析,配合中醫疾病分類辨證編碼系統(B-code),對系統性紅斑性狼瘡(Systematic Lupus Erythematosus; SLE)之臨床診療進行知識發掘。本文利用B-code對現有SLE病症患者之辨證進行資料整理,並運用潛在群體分析法進行分類,找出經常出現之證型...

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黃明達;陳正宏;
頁: 163-181
日期: 2005/04
卷期: 12(2)
關鍵字: 使用者行為;Netflow;網路流量;
Keywords: User Behavior;Netflow;Network Traffic;
摘要: 本研究是以實際網路流量數據,來分析使用者的網路行為。目前大部分流量分析主要是以Netflow資料為主,但此種方式會造成「無法分類」(Others)類別流量過大的情況。因此本研究設計並實作一套資料收集方法及軟體,不但採用Netflow資料且結合監聽封包的方式,來改善其統計結...

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廖學志;吳騰彥;簡鈺玫;
頁: 45-65
日期: 2005/03
卷期: 12(專)
關鍵字: 電子病歷;病歷電子化程度;影響因素;次級資料分析;
Keywords: Electronic Medical Records;IS Diffusion;Influencing Factors;Secondary Data Analysis;
摘要: 本研究之主要目的是探討影響我國醫院病歷電子化程度的關鍵因素,資料來源是衛生署所提供於民國92年舉辦「全國醫療院所病歷電子化現況調查作業」之調查資料,原始調查之樣本有效回收率為82.7%(N=607)。依據文獻及原始問卷比對的結果,自變數被分類為「組織特性」、「產業...

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盧芸玲;劉瑞瓏;
頁: 33-54
日期: 2004/07
卷期: 11(3)
關鍵字: 知識分類;合作式代理人;知識管理;
Keywords: Knowledge Classification;Collaborative Agents;Knowledge Management;
摘要: 隨著知識經濟時代的來臨,知識之有效累積與應用已成為企業永續經營的重要關鍵。然而現今知識管理與資訊科技尚存在著差距,其中又以企業動態知識之自動分類為主,此乃因企業之知識往往相當龐雜,且具變動性與累積性。本文從知識管理與資訊科技兩者之整合角度出發,探討並...

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施東河;
頁: 211-235
日期: 2004/04
卷期: 11(2)
關鍵字: 自我組織映射圖;k-medoids群集;電子郵件病毒偵測;電子郵件病毒;
Keywords: self-organizing maps SOM;K-medoids;email virus detection;anti-virus;
摘要: 現今最重要的網際網路安全威脅議題之一,便是透過電子郵件為傳播媒介的惡意電子郵件病毒與網路蠕蟲,這些病毒與蠕蟲每年以數千隻的比率在成長,構成的一連串的安全威脅。現今的防毒軟體大都以找出病毒特徵碼的方式來防範新的電子郵件病毒,但在新的電子郵件病毒特徵碼尚...

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陶蓓麗;廖則竣;劉月純;
頁: 109-138
日期: 2004/04
卷期: 11(2)
關鍵字: 資訊科技構形;資訊系統結構;組識構形;跨國性組識結構;國際管理;
Keywords: Information Technology Configuration;Information System Structure;Organizational Configuration;Inter-organizational Structure;International Management;
摘要: 隨著全球經濟的蓬勃發展及資訊科技無遠弗屆的影響,企業如何運用資訊科技以配合全球經濟的發展已是迫切的議題,企業必須調整腳步以因應全球競爭所帶來的改變。少有研究探討跨國組織與資訊科技間的關係,本研究目的是要瞭解國內目前跨國性全業的資訊科技應用現況,探討跨...

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簡禎富;李培瑞;彭誠湧;
頁: 63-84
日期: 2003/07
卷期: 10(1)
關鍵字: 資料挖礦;決策樹;自我組織映射成圖網路;半導體製程;決策分析;
Keywords: data mining;decision tree;SOM;semiconductor manufacturing;decision analysis;
摘要: 在半導體製造程序中,許多資料會以自動或半自動方式記錄下來。包括產品的基本資料、過站時問與機台紀錄、機台設定參數、測試資料等。由於資料維度與數量龐大且混雜的雜訊等問題,傳統統計分析方法有其限制;而工程師亦往往無法從收集的龐大資料中,迅速有效地察覺可能導...

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吳英隆;邱俊福;戴坤星;
頁: 1-22
日期: 2003/07
卷期: 10(1)
關鍵字: 系統發展方法論;電腦輔助軟體工程;相容性;組織因素;
Keywords: SDM;CASE tool;Compatibility;Organizational factors;
摘要: 隨著企業競爭環境之激烈,使用者需求愈加複雜,為了確保資訊系統發展的品質與效率,因而導入電腦輔助軟體工程(CASE)工具,以取代過去人工發展的方式,已是必然的趨勢。CASE工具主要在配合與協助系統發展方法論(SDM)之流程,因而CASE工具本身已提供特定方法論之使用,因此...

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曾淑峰;黃彥穎;
頁: 23-46
日期: 2003/07
卷期: 10(1)
關鍵字: 核心銀行系統;系統轉型評估;分析層級程序法;
Keywords: Systems Evaluation;Core Banking Systems;Analytical Hierarchy Process;
摘要: 本研究主要目地是建立一個資訊系統整合廠商評量模式,用以進行評估及選擇適當的系統整合廠商。以核心銀行系統轉換為例,經由文獻探討及針對國內某商業銀行的個案研究,我們定義出考量因素分析層級及涵蓋因素。配合分析層級法(Analytical Hierarchy Process)設計問卷,收...

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林信惠;黃明祥;王文良;
頁: 153-193
日期: 2002/07
卷期: 09(1)
關鍵字: 軟體專案管理;研究主題;研究方法;
Keywords: Software Project Management;Research Subjects;Research Methods;
摘要: 近年來,軟體專案管理逐漸形成一個重要的研究領域。為釐清軟體專案管理之重要研究主題與新的研究趨勢,本論文提出了一個涵蓋「管理主題」、「作業流程」與「開發模式」三個構面的研究架構(Research Framework),並利用此一研究架構,針對1982年至2001年國內外主要資訊管...

引用     導入Endnote
沈清正;陳仕昇;高鴻斌;張元哲;陳家仁;黃琮盛;陳彥良;
頁: 75-99
日期: 2002/02
卷期: 09(專)
關鍵字: 資料挖掘;知識;資料間隱含關係;
Keywords: Data mining;knowledge;Implicit Data Relation;
摘要: 資料挖掘,指由大量資料中擷取出有價值之知識,亦即將資料轉換成知識的行為。這些資料包括各型態的資料,如一般的交易資料與多媒體資料,而知識則是資料間隱含關係的具體表達與呈現。因為資料挖掘能協助企業從資料中取得知識並創造競爭優勢,故引起廣大的重視,也促進了...

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余朝權;林聰武;王政忠;
頁: 25-46
日期: 1999/07
卷期: 06(1)
關鍵字: 網際網路;網路行銷;行銷策略 ;
摘要: 90年代初期,美國政府解除網際網路(INTERNET)不得作為商業使用的限制後,使 得行銷環境發生激烈地變動,吸弓1相當多的廠家及研究者投入這個新興的行銷環境,隨著 網路的高度發展及電腦家庭化的結果,網路行銷成為企業未來重要行銷方式。本研究先界 定網路行銷的意義及範...

引用     導入Endnote