檢索結果(共7筆)


洪新原;洪幼力;劉晴;
頁: 341-375
日期: 2020/07
卷期: 27(3)
關鍵字: 金融科技;理財機器人;影響因素;使用意圖;態度三元論;
Keywords: FinTech;financial Robo-advisor;influencing factor;intention to use;model of attitude;
摘要: 在金融科技應用的衝擊下,傳統金融機構面臨全新的改革,隨著人工智慧的發展與應用,顛覆了許多傳統的觀念,理財機器人即為金融科技服務中最受矚目的應用領域之一,理財機器人是一個數位平台,透過線上問卷的調查,了解顧客的財務狀況、風險偏好、預計投資期限、偏好的投...

引用     導入Endnote
柯博昌;田育任;
頁: 203-226
日期: 2008/07
卷期: 15(3)
關鍵字: 類神經網路;有限資源配置;投資組合;資金分配;遺傳演算法;
Keywords: Neural network;limited resource allocation;portfolio;asset allocation;genetic algorithm;
摘要: 類神經網路近幾年被許多學者證明能有效率應用於求解大規模非線性複雜問題,然而應用於有限資源配置(limited resource allocation)問題上並不多見。投資組合資金分配是典型的資源配置問題,傳統投資組合的資金配置方式建立在假設及限制條件下,不符合現實投資環境;被廣泛...

引用     導入Endnote
陳明琪;林逾先;郭人介;
頁: 153-178
日期: 2008/01
卷期: 15(1)
關鍵字: 蟻群最佳化;KD指標;成交量;20日移動平均線;
Keywords: Ant colony optimization;KD technical indicators;stocks trading volume;20-day moving average;
摘要: 本研究的主要目的是運用蟻群最佳化演算法,針對台灣股票市場建構一個理性的投資決策系統,探討ACO系統最適化參數及其在股市投資決策上之投資績效,並研究系統參數變動對投資績效之影響。模型中以股價、20日移動平均線、KD線與成交量等技術分析指標為判斷因子,根據蟻群最...

引用     導入Endnote
陳柏榮;陳怡璋;陳安斌;韓復華;
頁: 63-78
日期: 2007/10
卷期: 14(4)
關鍵字: 限制規劃;投資組合模式;專家知識;技術指標;總經指標;
Keywords: portfolio model;constraint satisfaction problem;constraint programming;expert knowledge;decision support system;
摘要: 本研究應用限制規劃方法來建立投資組合模式,適當地納入技術面、總經面與股市連動關係的專家知識,使之能依據環境的變化,對投資組合操作策略做出適當之調整。此外,本研究以投資組合限制規劃模式為核心,開發出一套「智慧型投資組合決策輔助系統」,提供使用者彈性處理...

引用     導入Endnote
陳美支;黃銘嘉;陳安斌;
頁: 67-89
日期: 2006/10
卷期: 13(專)
關鍵字: 多重分類元系統;時间不變性投資組合保險;動態投資組合保險;
Keywords: Multi-Agent Classifier System;Time Invariant Portfolio Protection;Dynamic Portfolio Insurance;
摘要: 近年乘國人投資理財的風氣漸盛,金融商品日益多元化,面對台灣淺碟式經濟股市經常大起大落,如何降低投資風險,避免鉅額損失,是投資者尋求的投資之道。投資組合保險(Portfolio Insurance)的概念是籍由付出少許的保險費用,以鎖定整個投資組合所面臨價格下跌時之風險,將...

引用     導入Endnote
林萍珍;陳稼興;
頁: 127-152
日期: 2006/07
卷期: 13(3)
關鍵字: 企業價值評估;多值;模糊理論;遺傳程式規劃;
Keywords: Multi-Valued;Business Valuation;Fuzzy Logic;Generic Programming;
摘要: 企業價值評估是評估企業的合理價值,有效的價值評估機制可提昇全業經營績效進而創造投資人的財富。傳統財務建構的評估模式受限於許多的假設前题,以及依特定順序組合線性評估模型,至今仍存在一些爭議問題。此外,相同的評估模型所計算的評估值在不同的證券市場可能產生...

引用     導入Endnote
林萍珍;陳稼興;林文修;
頁: 155-171
日期: 2000/07
卷期: 07(1)
關鍵字: 投資組合;遺傳演算法;使用者導向;
Keywords: Portfolio;Genetic Algorithms;User-Oriented;
摘要: 本研究探討應用遺傳演算法,利用使用者對產業及公司財務比率之偏好,發展出一套穩健、理性、積極且操作簡易的投資組合選擇模型,以提供投資人依個人不同的需求挑選出最適的投資組合。實證結果的分析分為兩方面:一、在遺傳演算法搜尋績效與穩定性方面:其實驗結果均能滿...

引用     導入Endnote