呂奇傑;李天行;陳學群;
頁: 161-183
日期: 2007/10
卷期: 14(4)
關鍵字: 獨立成份分析;支援向量迴歸;財務時間序列預測;股價指數;
Keywords: Independent component analysis;Support vector regression;Financial time series forecasting;Stock index;
摘要: 由於財務時間序列資料具有高頻率、雜訊、非定態與混沌等性質，因此在現今時間序列預測領域中，向來被認為是一極具挑戰性的應用領域。本研究提出一結合獨立成份分析(Independent component analysis, ICA)與支援向量迴歸(Support Vector Regression, SVR)之財務時間序列預...

引用     導入Endnote

李慶章;董信煌;
頁: 217-237
日期: 2006/07
卷期: 13(3)
關鍵字: 拔靴法;支援向量迴歸;無母數迴歸;任務科技適配;行動商務;
Keywords: Bootstrap;Support vector regression;Nonparametric regression;Task-technology fit;Mobile commerce;
摘要: 本研究提出一個創新的支援向量迴歸方法來探討應用任務科技適配理論於資訊系統採用之問題。支援向量迴歸方法可以在給定的資料中產生一個簡潔的迴歸模式，以避免傳統機器學習法中的資料過度學習問題。根基於統計學習、數學規劃及氾函分析理論，支援向量迴歸方法較傳統的多...

引用     導入Endnote