檢索結果(共17筆)


郝沛毅;龔千芬;
頁: 303-333
日期: 2022/10
卷期: 29(4)
關鍵字: 股價預測;模糊支持向量機;卷積神經網路;雙向長短期記憶體;注意 力機制;
Keywords: Stock prediction;Fuzzy support vector machine;Convolutional neural networks;bi-directional long short-term memory;Attention mechanism.;
摘要: 股價預測是橫跨金融與計算機科學領域的經典預測問題,由於成功預測股價 的潛在好處,它吸引一代又一代的學者與投資者從不同的角度、無數的學理、眾 多的投資策略和不同的實踐經驗來開發各種預測方法。股價預測的困難癥結點在 於影響股票漲跌的因素太多。股市波動通常...

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楊欣哲;黃小玲;
頁: 205-233
日期: 2020/04
卷期: 27(2)
關鍵字: 雲端運算;HFADS;混合式泛濫攻擊;特徵選擇;機器學習;
Keywords: cloud computing;HFADS;hybrid flooding attacks;features selection;machine learning;
摘要: 雲端運算的虛擬化技術是透過網際網路把計算資源量化後以使用量付費的方式提供給使用者。然而多租戶和共享資源雖是特點,但也隱含資安的風險。在攻擊事件中,造成較嚴重的後果又較難防禦之一就是泛濫攻擊(flooding attack)。為此,本文提出一種基於特徵篩選結合隨機森林...

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黃純敏;
頁: 275-306
日期: 2019/07
卷期: 26(3)
關鍵字: 主題模型;主題凝聚;古詩分類;詩詞格律;中文語句鏈;潛藏狄利克雷分配;
Keywords: topic model;topic coherence;classical poem classification;Chinese classic poetic formula;Chinese syntactic chain processing;LDA;
摘要: 鑒於傳統白話文的斷詞技術對於古詩往往有扞格不入的缺憾,本研究分別以基於語句鏈提出的CSCP與基於詩詞格律提出的CCPF斷詞法,擷取詩詞關鍵語彙。實驗素材取自中國詩詞全盛時期的唐宋詩詞,共計204633首詩,建構潛藏狄利克雷分配(LDA)的特徵詞詞袋,再依朝代分別執行C...

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陳振東;謝政翰;
頁: 153-177
日期: 2019/04
卷期: 26(2)
關鍵字: 金融科技;股價漲跌預測;機器學習演算法;模糊推論預測系統;
Keywords: FinTech;stock price forecasting;machine learning;fuzzy inference forecasting system;
摘要: 近年來,利用智慧數據分析方法以預測股價乃是金融科技(Financial Technology; FinTech)領域的重要議題。然而,有許多的技術指標以及人為主觀因素會影響股價的漲跌預測,因此必須有效掌握重要的影響指標,才能提高股價漲跌預測的正確率。為此,本研究透過技術指標的篩選...

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郝沛毅;歐仁彬;黃天受;林振穎;吳建生;
頁: 363-395
日期: 2018/10
卷期: 25(4)
關鍵字: 股價預測;情緒分析;潛在狄利克雷分配;文字探勘;模糊理論;支持向量機;
Keywords: stock trend prediction;sentiment analysis;latent dirichlet allocation;text mining;fuzzy theory;support vector machine;
摘要: 能夠成功預測股票漲跌趨勢明顯地有許多好處,根據效率市場假設,公司股票的價值是由當前所有可用的信息給定。當分析師、投資者和機構交易者評估當前股價時,新聞在股價估值過程中發揮重要作用。事實上,金融新聞刊載有關於公司基本面的訊息,和影響市場參與者期望的質化...

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翁慈宗;楊乃玉;
頁: 54-75
日期: 2018/01
卷期: 25(1)
關鍵字: 簡易貝氏分類器;狄氏分配;廣義狄氏分配;潛在狄氏配置;
Keywords: Naïve Bayesian classifiers;Dirichlet distribution;generalized Dirichlet distribution;latent Dirichlet allocation;
摘要: 在資料探勘的分類演算法中,簡易貝氏分類器具有運算效率高且分類正確率佳之優勢,已廣泛應用在許多實務上。由於簡易貝氏分類器係以計算條件機率之方式進行分類預測,所以大部分會加入先驗分配之機制提升分類正確率,且一般係採用狄氏分配或廣義狄氏分配當成先驗分配進行...

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翁慈宗;劉冠良;韓昀達;
頁: 87-115
日期: 2015/01
卷期: 22(1)
關鍵字: 狄氏分配;馬可夫模型;簡易貝氏分類器;核甘酸基因序列;
Keywords: Dirichlet distribution;Markov model;naïve Bayesian classifier;rRNA gene sequence;
摘要: 近年來隨著定序技術的發展,生物學家不再以傳統的方式進行生態環境的研究,而是由環境中擷取微生物的樣本,並且藉由定序技術瞭解物種的資訊,從中探索物種的多樣性。在rRNA序列分類的過程中,會利用N-mer的移動窗口對基因序列資料作特徵萃取,所萃取出的相鄰特徵會有N-1...

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蔡佳玲;洪新原;袁繼銓;
頁: 139-164
日期: 2011/10
卷期: 18(4)
關鍵字: 慢性病連續處方箋;影響因子;資料探勘;決策樹;
Keywords: Refilled Chronic Disease Prescriptions;Influencing Factors;Data Mining;Decision Tree;
摘要: 中央健康保險局為方便病情穩定之慢性病患者就醫,因而推廣慢性病連續處方箋制度,以提供病患做週期性取藥,藉以降低平均門診次數,並且避免非必要之醫療支出。本研究以健保局資料庫為研究材枓,探討2007年全國醫院層級之門診慢性病案件,符合慢性病連續處方箋開立條件之...

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王貞淑;鍾典村;
頁: 121-140
日期: 2009/10
卷期: 16(4)
關鍵字: 網路犯罪;系統動態模擬;犯罪黑數;網路犯罪預測;
Keywords: Cybercrime;system dynamics simulation;dark crime parameter;cybercrime prediction;
摘要: 網際網路的便利性大幅的改善了使用者生活品質,像是財務金融或是線上購物的應用,都讓使用者省下不少親自臨櫃辦理的麻煩。但是隨之而來的網路安全考量,也往往讓使用者必需承受個人資訊外洩的風險。根據傳統的犯罪理論,網路犯罪不只是犯罪者個人行為,更涉及到許多因素...

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楊燕珠;陳志豐;
頁: 165-184
日期: 2009/01
卷期: 16(專)
關鍵字: 高頻項目集;樣式匹配;特徵抽取;文件分群;
Keywords: Frequent Itemset;Pattern Matching;Feature Extraction;Document Clustering;
摘要: 網際網路普及,越來越多使用者在網路上搜尋相關資料進行閱讀,本研究目標是將大量文件資料進行主題集群分析,方便使用者能很快瞭解文件集有哪些主題,迅速選擇所需主題的文件進行閱讀。本研究以關聯規則之高頻項目集結合近似樣式匹配,探勘出「近似高頻樣式」作為文件特...

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黃宇翔;潘柏璇;
頁: 135-155
日期: 2008/07
卷期: 15(3)
關鍵字: 延伸標記語言;樹狀結構;文件分類;關聯資訊萃取;新詞;
Keywords: XML;tree-like structure;classification;association extraction;new-term;
摘要: 延伸標記語言(eXtensible Mark-up Language; XML)規格是由全球資訊網標準製定組織(W3C)制定,並於1998年2月成為推薦規格。XML已逐漸成為網路上不同系統和資料庫間資訊交換的新標準,加上其結構化的特性,使得在處理大量XML文件分類成為一個重要課題。目前XML在文件分類上...

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施人英;陳文華;吳壽山;
頁: 155-178
日期: 2007/07
卷期: 14(3)
關鍵字: 信用評等;支持向量機器;倒傳遞類神經網路;
Keywords: credit ratings;support vector machines;backpropagation neural networks;
摘要: 信用評等制度在金融市場已行之有年,其在企業籌資、投資人資訊取得、銀行授信參考,以及規範一般機構投資標的上,均扮演著相當重要的角色。信用評等的主要目的乃在評量債券、票券發行機構或存款機構信用品質的良窳,以利投資人做出合理的決策。過去信用評等的研究大多針...

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鄭景俗;陳智賢;周鴻烈;蔡明桂;
頁: 119-136
日期: 2006/10
卷期: 13(專)
關鍵字: 血液透析;品質指標;模糊推論;
Keywords: Dialysis;Quality Index;Fuzzy Inference;
摘要: 本研究開發「智慧型模糊推論血液透析品質分類輔助系統」,由長期收集的血液透析檢驗數據去進行分析,分析結果顯示提出的方法對血液透析品質有分辨的能力。本文首先依文獻去設計專家問卷,並訪談相關的專家去萃取血液透析品質指標:Kt/V、URR、Albumin、Hct,再利用修正的...

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駱至中;林錦昌;
頁: 53-74
日期: 2005/10
卷期: 12(4)
關鍵字: 醫療資訊學Medical Informatics;診斷關聯群前瞻性支付系統Diagnostic Related Groups/Prospective Payment System; DRG/PPS;DRGs取巧行為DRGs Creeps;模擬退火演算法Simulated Annealing Algorithm;適應性類神經模糊推論系統Adaptive Network-based Fuzzy Inf;
Keywords: Medical Informatics;Diagnostic Related Groups/Prospective Payment System DRG/PPS;DRGs Creeps;Simulated Annealing Algorithm;Adaptive Network-based Fuzzy Inference System ANFIS;
摘要: 中央健保局為控制國內醫療費用的成長並有效運用醫療資源,將逐步實施總額預算制度,而「診斷關聯群前瞻性支付」(簡稱DRG/PPS)是新制度中醫療費用分配與支付的基準。為求執行上的公平與正確,如何有效審查進而抑制醫療服務提供者在申請給付時有意或無意間產生的DRGs取巧...

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蔡嘉嘉;曾守正;
頁: 75-105
日期: 2005/10
卷期: 12(4)
關鍵字: 多重分類問題;模糊資訊檢索分類;正確率;回現率;
Keywords: Multi-Categorization Problems;Fuzzy Set Theory;Precision Rate;and Recall Rate;
摘要: 近年來,網際網路的普及造就了文件資料迅速而大量地流通。知識工作者也因此面臨了資訊過載的困境,所以對於日積月累的文件資料,如果不加以分類整理,往後在搜尋所需文件時必會耗費相當大的時間。這個問題也使得資訊檢索(Information Retrieval)的議題在各界被廣泛地討論...

引用     導入Endnote
施東河;黃于爵;
頁: 183-214
日期: 2003/01
卷期: 09(2)
關鍵字: 入侵偵測系統;駭客;類神經網路;自組織映射圖網路;
Keywords: Intrusion detection system;Hacker;Neural network;Self-Organizing Map SOM;
摘要: 網路安全對MIS資訊人員來說非常重要,然而技術人員的技術與知識越來越難跟上不斷出現的安全漏洞與攻擊手法。在日新月異的資訊安全問題中,如何及時找出網路安全的弱點,適時地、有效率的定期評估稽核自我網路安全狀況,成了當前企業與MIS資訊人員首要關切的議題。本文除...

引用     導入Endnote
方國定;陳重臣 ;
頁: 63-84
日期: 1999/07
卷期: 06(1)
關鍵字: 跨組織資訊系統;電子資料交換;類分子神經系統;自主性學習以產品面探討 跨組織資訊系統之採用:自主性學習之類分子神經系統應用 ;
摘要: 隨著經濟快速發展,伴隨著政府推行市場國際化與自由化,市場環境面臨無比沈重的 壓力及挑戰,企業紛紛藉助資訊科技使經營能更具效率化,以免因競爭力不足而至潰敗。 隨著企業問網路通訊應用觀念的日漸普及,使得跨組織資訊系統一尤其是電子資料交換- 一的技術逐漸受到企...

引用     導入Endnote