檢索結果(共9筆)


許秋萍;羅婕瑀;
頁: 221-254
日期: 2023/07
卷期: 30(3)
關鍵字: 衝動購買;推薦人特質;觀察學習;即時滿足;後悔;
Keywords: Impulse buying;Recommenders’ characteristics;Observational learning;Instant gratification;Regret ;
摘要: 本研究欲探討消費者在社群媒體上衝動購買的前置因素與結果,並提出概念性模型說明推薦人、產品相關信號與人際關係如何影響消費者在社群媒體上的瀏覽行為和衝動購買。此外,本研究亦同時探討衝動購買後消費者可能產生正向即時滿足以及負面後悔的感受。本研究利用Smart PL...

引用     導入Endnote
郝沛毅;龔千芬;
頁: 303-333
日期: 2022/10
卷期: 29(4)
關鍵字: 股價預測;模糊支持向量機;卷積神經網路;雙向長短期記憶體;注意 力機制;
Keywords: Stock prediction;Fuzzy support vector machine;Convolutional neural networks;bi-directional long short-term memory;Attention mechanism.;
摘要: 股價預測是橫跨金融與計算機科學領域的經典預測問題,由於成功預測股價 的潛在好處,它吸引一代又一代的學者與投資者從不同的角度、無數的學理、眾 多的投資策略和不同的實踐經驗來開發各種預測方法。股價預測的困難癥結點在 於影響股票漲跌的因素太多。股市波動通常...

引用     導入Endnote
蘇芳儀;邱兆民;楊文淵;
頁: 397-432
日期: 2022/10
卷期: 29(4)
關鍵字: 心流理論;暫時性社群媒體;腦波儀;限時動態;黏著度;
Keywords: Flow Theory;Stories;Ephemeral Social Media;Stickiness;EEG;
摘要: Instagram推出的限時動態以即時拍攝、即時發布,不同於傳統動態消息的媒體形式抓住了年輕人的目光。然而像限時動態這樣的暫時性社群媒體,相關研究還不是相當豐富,因此本研究以心流理論探討使用者對於限時動態的黏著程度,並以專注與放鬆程度作為干擾變數,探討其對心流...

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蔡家安;
頁: 223-252
日期: 2022/07
卷期: 29(3)
關鍵字: 社會接受度;隱私;自我披露;社群媒體;傳播隱私管理;
Keywords: social acceptance;privacy;self-disclosure;social media;communication privacy management;
摘要: 自我披露是現今社群媒體經營者跟社群商務所需要面對的重要課題。社群 媒體使用者在披露個人資訊的過程中發展出對隱私洩露的考量,但卻又常常自 相矛盾的揭露個人資訊來獲得個人在社群媒體上的社會接受度。透過社群媒體 上與社交圈互動是現今主流趨勢之一,但使用者如何平...

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邱于平;張淑楨;林義倫;
頁: 37-61
日期: 2021/01
卷期: 28(1)
關鍵字: 社會影響理論;社會連結;專業性;廣告效果;
Keywords: Social influence theory;social tie;expertise;advertising effectiveness;
摘要: 社群媒體中的朋友圈廣告“friendvertising"概念已越發顯而易見,當朋友對某個特定活動或廣告按讚、留言時,朋友圈的人基本上都可能會看到。本研究藉由社會影響理論來探討社群媒體廣告中的影響力,並以連結強度、專業性兩項主要構面來釐清對社群媒體廣告成效之影響。本研...

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董惟鳳;邱郁峰;
頁: 71-98
日期: 2019/01
卷期: 26(1)
關鍵字: social enterprises (SEs);social media;sentiment analysis;community supported agriculture (CSA);sharing economy;collaborative consumption;
Keywords: 社會企業;社群媒體;輿情分析;社區支持農業;共享經濟;協同消費;
摘要: Purpose-In recent year sharing economy and collaborative consumption have become a global and innovative business strategies and trends. More business models based on sharing economy and collaborative consumption (CC) are growing rapidly (i.e, Airbnb...

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郝沛毅;歐仁彬;黃天受;楊盛琮;
頁: 185-218
日期: 2018/04
卷期: 25(2)
關鍵字: 線上直播;情緒分析;網路用語;支持向量機;模糊理論;
Keywords: live streaming video;sentiment analysis;web crawler;internet slang;support vector machine;
摘要: 「網路直播平台(live streaming video)」是近年不可被忽視的新興社群媒體平台。相較於一般影音平台乃是透過事先拍攝後進行上傳至網路分享,直播多了「即時性」與「互動性」兩種特性,在直播過程中,實況主能依據觀眾在聊天室的反應,立即做出回應,創造出更多的差異化...

引用     導入Endnote
蕭瑞祥;姜青山;曹金豐;陳柏翰;
頁: 243-272
日期: 2015/07
卷期: 22(3)
關鍵字: 情感分析;意見單元;句法路徑;類神經網路;
Keywords: sentiment analysis;opinion unit;syntactic path;artificial neural network;
摘要: 隨著Web 2.0的概念被提出,加上近年來社群媒體興起,情感分析(sentimentanalysis)逐漸成為新興研究的趨勢,其相關研究與應用的價值也越來越重要。意見單元(或稱情感評價單元)是評價語句中的評價對象及其對應的意見詞的組合,由於意見單元決定了此評價的意見傾向,因...

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高浩剛;鄭秀芬;江長唐;楊銘賢;
頁: 365-389
日期: 2014/10
卷期: 21(4)
關鍵字: 社群網站;訊息轉載;資訊採納模式;主觀規範;
Keywords: Information Adoption Model (IAM);message forwarding;social network sites;social norm;
摘要: 社群網站的興起使個人與企業皆能透過它建立關係,經由使用者關係轉載訊息所耗時間更短、所達範圍更廣。本文旨在研究使用者對訊息的感受及對社群網站的認同與主觀規範對其轉載訊息意願的影響。本研究藉由文獻探討提出研究模型及假說:訊息品質與來源可信度會影響訊息有用...

引用     導入Endnote