檢索結果(共2筆)

1. 以數位口碑為基礎之流行性商品銷售預測模式 

范有寧;黃心惟;陳靜枝;
頁: 27-50
日期: 2012/01
卷期: 19(1)
關鍵字: 流行性商品;數位口碑;銷售預測;文本挖掘;需求管理;
Keywords: Fashion Product;Electronic Word-of-Mouth;Sales Forecasts;Text-Mining;Demand Management.;
摘要: 市場瞬息萬變，企業必需不斷調整腳步，才有機會取得先機，而企業的採購與生產計劃源頭即是銷售預測，足見銷售預測的重要性。即使如此，企業在銷售起伏較大的流行性商品上的銷售預測仍不是非常準確。從文獻探討中可知，口碑是影響消費者購買的動機之一，消費者可由身邊的...

引用     導入Endnote

2. 運用資料探勘輔助商品分類之需求預測方法 

范有寧;黃聖祐;陳靜枝;
頁: 51-75
日期: 2010/12
卷期: 17(專)
關鍵字: 資料探勘;需求預測;商品分類;基因演算法;供應鏈管理;
Keywords: Data Mining;Demand Forecasting;Product Classification;Genetic Algorithm;Supply Chain Management;
摘要: 在商業應用中，商品分類幾乎是所有使用與管理商品相關資訊活動的核心。企業普遍會為商品分類，以期透過此種分析模式與歸納方法可以有效提高商品的銷售量並增加企業營收。需求預測在供應鏈管理中扮演重要角色，良好的預測模式將幫助企業有效的存貨管理。然而，以往管理者...

引用     導入Endnote