檢索結果(共25筆)


林金賢;周世玉;楊良基;謝宇宣;
頁: 395-418
日期: 2021/10
卷期: 28(4)
關鍵字: 旅遊動機;旅遊行程;決策樹;羅吉斯葉;類神經葉;
Keywords: Travel motive;travel itinerary;decision trees;logit leaf;neural network leaf;
摘要: 近年來我國旅遊市場不斷成長,而自助旅行人次也屢創新高,加上資通訊科技的進步對旅遊市場造成的衝擊,如何針對自由行旅客提出同時符合旅遊動機以及消費者個人特性的旅遊行程,已成為一個重要的議題。本研究嘗試結合決策樹、羅吉斯、及類神經網路等資料探勘技術提出令旅...

引用     導入Endnote
邱瑞科;王祥安;吳建樺;張彥群;
頁: 255-281
日期: 2018/07
卷期: 25(3)
關鍵字: 慢性腎臟病;人工智慧;模糊專家系統;風險評估;雲端運算服務;
Keywords: chronic kidney disease;artificial intelligence;fuzzy expert system;risk assessment;cloud computing service;
摘要: 根據行政院衛生福利部國民健康署所公布的民國105年國人主要死因之統計資料顯示,腎炎、腎病症候群及腎病變位居十大主要死因之第九位。又根據2015年美國腎臟登錄系統(the United States Renal Data System;USRDS)年度報告,以洗腎作為指標,台灣末期腎臟病的發生率為世...

引用     導入Endnote
魏巧宜;馬麗菁;
頁: 69-95
日期: 2017/01
卷期: 24(1)
關鍵字: 混合模式;自組織映射圖;案例式推理;多年期軌跡;基金績效;
Keywords: hybrid model;self-organizing map;case-based reasoning;multi-year trajectory;fund performance;
摘要: 隨著經濟發展,大眾對於投資理財的需求與日俱增,如何協助不同投資時間長短偏好的投資者,找出較佳短、中及長期績效的基金,是一項受關注的議題。本研究以自組織映射圖結合倒傳遞類神經網路及基因演算法,協助不同投資時間長短偏好的投資者,找出較佳短期、中期、長期績...

引用     導入Endnote
蕭瑞祥;姜青山;曹金豐;陳柏翰;
頁: 243-272
日期: 2015/07
卷期: 22(3)
關鍵字: 情感分析;意見單元;句法路徑;類神經網路;
Keywords: sentiment analysis;opinion unit;syntactic path;artificial neural network;
摘要: 隨著Web 2.0的概念被提出,加上近年來社群媒體興起,情感分析(sentimentanalysis)逐漸成為新興研究的趨勢,其相關研究與應用的價值也越來越重要。意見單元(或稱情感評價單元)是評價語句中的評價對象及其對應的意見詞的組合,由於意見單元決定了此評價的意見傾向,因...

引用     導入Endnote
陳灯能;蘇柏銘;
頁: 141-170
日期: 2015/04
卷期: 22(2)
關鍵字: 腦波;神經資訊學;文章推薦系統;內容導向過濾;類神經網路;
Keywords: brainwave;NeuroIS;document recommender system;content-based filtering;neural network;
摘要: 推薦系統是一種基於使用者紀錄或偏好進行資料收集及分析,藉此分析結果逕行主動式資訊推薦的資訊系統,推薦系統在提昇個人化資訊服務品質上扮演重要的角色。傳統上推薦系統的設計著重於將資料庫中使用者的相關記錄進行分析,也因此衍生出內容導向、協同導向等不同演算法...

引用     導入Endnote
葉怡成;林冠呈;
頁: 171-190
日期: 2009/07
卷期: 16(3)
關鍵字: 類神經網路;機率神經網路;變數重要性;分類;
Keywords: artificial neural network;probabilistic neural network;variable importance;classification;
摘要: 本研究提出橢圓空間機率神經網路(Ellipse-Space Probabilistic Neural Networks, EPNN),它擁有三種可透過訓練來修正的網路參數:代表輸入變數重要性的變數權值、代表樣本有效範圍的核寬倒數、及代表樣本可靠程度的資料權值。這些網路參數可以提升模型的準確度,並計算出...

引用     導入Endnote
葉怡成;杜進明;丁導民;王逸芸;劉謹豪;
頁: 51-78
日期: 2008/10
卷期: 15(4)
關鍵字: 資料探勘;類神經網路;關聯規則;關聯分析;
Keywords: Artificial neural network;association analysis;association rule;data mining;
摘要: 本研究所提出的關聯推理神經網路(Association Reasoning Neural Networks, ARNN)是修改自倒傳遞神經網路演算法,可以產生關聯規則,為傳統的關聯分析開啟完全不同的研究途徑。經由一個數值例題與一個實際例題的結果歸納出以下結論:(1)ARNN的推論輸出值與資料中的信賴度...

引用     導入Endnote
柯博昌;田育任;
頁: 203-226
日期: 2008/07
卷期: 15(3)
關鍵字: 類神經網路;有限資源配置;投資組合;資金分配;遺傳演算法;
Keywords: Neural network;limited resource allocation;portfolio;asset allocation;genetic algorithm;
摘要: 類神經網路近幾年被許多學者證明能有效率應用於求解大規模非線性複雜問題,然而應用於有限資源配置(limited resource allocation)問題上並不多見。投資組合資金分配是典型的資源配置問題,傳統投資組合的資金配置方式建立在假設及限制條件下,不符合現實投資環境;被廣泛...

引用     導入Endnote
邱登裕;徐廣銘;
頁: 73-96
日期: 2008/01
卷期: 15(1)
關鍵字: 決策模式;遺傳演算法;法則式類神經網路;倒傳遞類神經網路;
Keywords: Decision model;genetic algorithm;rule-based neural network;back-propagation neural network;
摘要: 方法是結合遺傳演算法與法則式類神經網路,克服利用類神經網路進行財務預測時,其缺乏解釋能力及無法在類神經網路模組中加入專家知識的兩大缺點,而提出一個具有解釋能力的決策模式。期望能透過決策模式的解釋能力讓預測結果能更加取信投資人,並協助投資人進行股市投資...

引用     導入Endnote
連立川;葉怡成;
頁: 29-51
日期: 2008/01
卷期: 15(1)
關鍵字: 股票市場;技術指標;遺傳演算法;類神經網路;
Keywords: Stock market;technical index;genetic algorithms;neural networks;
摘要: 本研究採用台灣大盤股價指數及成交值所轉換的18個價量技術指標做為輸入參數,以期末資金最大化做為適應度函數,應用遺傳演算法(Genetic Algotithms)建構買賣決策類神經網路(Neural Networks)。研究結果顯示,本研究所比較之四種交易策略:遺傳神經網路策略(Genetic Neur...

引用     導入Endnote
黃燕萍;許中川;
頁: 219-237
日期: 2007/10
卷期: 14(專)
關鍵字: 資料探勘;分群演算法;樣板探勘;時間序列分析;
Keywords: Data mining;Cluster analysis;Pattern discovery;Time series analysis;
摘要: 資料探勘是從大量資料中擷取隱藏、未知與潛在,但具有實用性的資訊分析方法。在資料探勘領域中,知識探勘的相關研究已有長足的進步。時間序列資料,包含大量未知與潛在的資訊。財務類型的資料庫中,通常存有大量的時間序列資料。過去時間序列相關研究以迴歸分析為主,傳...

引用     導入Endnote
施人英;陳文華;吳壽山;
頁: 155-178
日期: 2007/07
卷期: 14(3)
關鍵字: 信用評等;支持向量機器;倒傳遞類神經網路;
Keywords: credit ratings;support vector machines;backpropagation neural networks;
摘要: 信用評等制度在金融市場已行之有年,其在企業籌資、投資人資訊取得、銀行授信參考,以及規範一般機構投資標的上,均扮演著相當重要的角色。信用評等的主要目的乃在評量債券、票券發行機構或存款機構信用品質的良窳,以利投資人做出合理的決策。過去信用評等的研究大多針...

引用     導入Endnote
王俊程;邱垂鎮;葛煥元;
頁: 143-184
日期: 2005/10
卷期: 12(4)
關鍵字: 線上拍賣;社會網絡分析;信任成本;哄抬評價;類神經網路;
Keywords: Online auction;Social network analysis;Inflated reputation;Neural network;Cost of trust;
摘要: 線上拍賣漸為一般大眾接受,交易額常創新高之際,卻也慢慢成為網路交易欺騙的主要來源,影響使用者對線上交易的信任。在線上拍賣市場的環境下,由於匿名性的特質,交易者容易取得或更換不同的身份資訊,是以身份難以確認,其個人特性資料不再可以倚賴作為偵測詐欺行為的...

引用     導入Endnote
苑守慈;謝宜錚;
頁: 39-66
日期: 2005/07
卷期: 12(3)
關鍵字: 行動車輛資訊服務;時空資料庫;類神經網路;屬性導向歸納法;
Keywords: Telematics;spatial-temporal databases;neural network;attribute-oriented induction;
摘要: Telematics乃是結合通訊及資訊,主要概念是指汽車的通訊及資訊技術,在生活應用上是指以汽車作為與外在環境資源的互動,結合無線通訊技術將資訊及多媒體等內容作單向或雙向傳輸的系統。而Telematics之內容與服務提供部分則扮演著服務是否獲得消費者青睞的關鍵角色。本研...

引用     導入Endnote
周世玉;蕭登泰;
頁: 183-199
日期: 2005/04
卷期: 12(2)
關鍵字: 顧客關係管理;資料庫;類神經網路;
Keywords: Customer Relationship Management;Database;Neural Network;
摘要: 顧客交易資料庫蘊含對實施顧客關係管理不可或缺的重要資訊。本研究利用國內某網路電話公司顧客交易資庫的非契約型顧客實際交易資料,估計個別顧客關係危險率,進而分析顧客關係長度與顧客終身價值,以及建構各類顧客之顧客關係危險率預測模式。研究結果指出,利用倒傳遞...

引用     導入Endnote
龔旭陽;顧浩翔;蔡光榮;黃崇明;
頁: 29-50
日期: 2004/10
卷期: 11(4)
關鍵字: 決策支援機制;嵌入式多媒體通訊系統;推理引擎;土石流;無線與行動通訊;
Keywords: Decision and Support Mechanisms;Embedded Multimedia Communication System;Reasoning Engines;Debris-flow;Wireless and Mobile Communications;
摘要: 台灣自歷經921地震後,山區常發生大規模土石量崩塌,每當颱風季節或豪雨來臨,便引發土石流災害的發生,造成人民生命財產的重大損失,為此政府投入大量經費建置救災防災系統,並設立防災國家計劃,期許相關領域學者專家建立防災與救災研究與系統。其中針對土石流防災通報...

引用     導入Endnote
許中川;
頁: 61-84
日期: 2004/04
卷期: 11(2)
關鍵字: 自組映射圖;資料探勘;概念階層;類神經網路;群集分析;
Keywords: self-organizing maps;data mining;concept hierarchy;neural networks;cluster analysis;
摘要: 自組映射圖是一種非監督式學習類神經網路,可以將高維度資料投射到低維度空間,並以視覺化方式呈現,反映高維度資料之間的相似度。自組映射圖應用廣泛,包括工程方面及商業方面,例如圖紋辨識、語音辨識、監督處理及流程控制、文件地圖及消費者資料分析等。然而,傳統自...

引用     導入Endnote
李天行;唐筱菁;
頁: 161-189
日期: 2004/04
卷期: 11(2)
關鍵字: 財務危機診斷;財務比率;智慧資本;倒傳遞類神經網路;多元適應性雲形迴歸;
Keywords: corporate distress diagnosis;financial ratios;intellectual capital;neural networks;multivariate adaptive regression splines;
摘要: 隨著知識經濟時代的來臨,促使企業的競爭優勢不再只源於傳統的有形資產,還必需考量企業的無形資產,使得智慧資本扮演的重要性與日俱增。此外,由於整體經濟環境的快速變遷,造成企業財務危機發生的可能性隨之逐年增加,因此建立一個有效的企業危機診斷模式,是當前學術...

引用     導入Endnote
簡禎富;李培瑞;彭誠湧;
頁: 63-84
日期: 2003/07
卷期: 10(1)
關鍵字: 資料挖礦;決策樹;自我組織映射成圖網路;半導體製程;決策分析;
Keywords: data mining;decision tree;SOM;semiconductor manufacturing;decision analysis;
摘要: 在半導體製造程序中,許多資料會以自動或半自動方式記錄下來。包括產品的基本資料、過站時問與機台紀錄、機台設定參數、測試資料等。由於資料維度與數量龐大且混雜的雜訊等問題,傳統統計分析方法有其限制;而工程師亦往往無法從收集的龐大資料中,迅速有效地察覺可能導...

引用     導入Endnote
施東河;黃于爵;
頁: 183-214
日期: 2003/01
卷期: 09(2)
關鍵字: 入侵偵測系統;駭客;類神經網路;自組織映射圖網路;
Keywords: Intrusion detection system;Hacker;Neural network;Self-Organizing Map SOM;
摘要: 網路安全對MIS資訊人員來說非常重要,然而技術人員的技術與知識越來越難跟上不斷出現的安全漏洞與攻擊手法。在日新月異的資訊安全問題中,如何及時找出網路安全的弱點,適時地、有效率的定期評估稽核自我網路安全狀況,成了當前企業與MIS資訊人員首要關切的議題。本文除...

引用     導入Endnote
薛兆亨;李昇暾;
頁: 135-151
日期: 2002/01
卷期: 08(2)
關鍵字: 決策理論;知識擷取;口語草稿分析法;機率型類神經綑路;短期償債能力分析;
Keywords: Decision theory;knowledge acquisition;verbal protocol analysis;probabilistic neural network;liquidity analysis;
摘要: 財務報表分析對投資者、債權人與企業管理者而言是一項重要的決策資訊來源,然其分析過程本身即為一項複雜且耗時的非結構性決策工作,其成效端視專家或專業會計師的決策策略;於此,決策支援系統或專家系統足以扮演以模式輔助專家的角色。然如何有效擷取專家知識以建立其...

引用     導入Endnote
施東河;王勝助;
頁: 123-142
日期: 2001/01
卷期: 07(2)
關鍵字: Black-Scholes模式;類神經模糊;避險部位;
Keywords: Black-Scholes Model;NeuroFuzzy tech;hedging position;
摘要: 認購權證是選擇權的一種,提供投資人套利、避險等多樣化選擇。傳統選擇權訂價模式為一複雜之理論,訂價模式有許多限制,與實務上差距有待克服,因此本研究嘗試使用類神經網路建立認購權證評價模式。為避免差異,以Black-Scholes模式中,五項影響權證價格之因子為輸入變數...

引用     導入Endnote
陳安斌;張志良;
頁: 63-80
日期: 2001/01
卷期: 07(2)
關鍵字: 選擇權;基因演算法;類神經網路;評價;避險;
Keywords: Option;Genetic algorithm;Neural network;Pricing;Hedging;
摘要: 類神經網路具有學習與高速計算之能力,再加上非線性處理與容錯之特性,使其在行為預測上表現相當優異,雖過去曾有多篇文獻使用類神經網路對選擇權進行評價,但至今尚未見其在避險上之運用,本研究運用基因演算法自動演化之類神經網路,掌握特定認購權證之時間價值與避險...

引用     導入Endnote
陳安斌;姜林杰祐;
頁: 1-10
日期: 1999/01
卷期: 05(2)
關鍵字: 外匯選擇權;實證研究;Black-Scholes評價模式;基因演算法;類神經網路 ;
Keywords: Currency option;Empirical study;Black-Scholes pricing model;Neural network ;
摘要: 本研究針對芝加哥商業交易所之德國馬克外匯選擇權市場進行實證研究,嘗試利用基因演算法自動演化之類神經網路來架構一新的選擇權評價模式,與傳統之Black-Scholes評價模式相比較,並評估這兩種方法對市場價格的誤差程度與解釋能力。研究期間涵蓋1990年至1992年,共計3年...

引用     導入Endnote
黃金生 ; 施東河; 劉建利;
頁: 63-80
日期: 1996/06
卷期: 03(1)
關鍵字: 類神經網路; 股票風險溢酬; 套利定價理論; 一般化自迴歸條件異質變異數;;
Keywords: Artifical neural network; Stock risk premiums; Arbitrage pricing theory; GARCH;;
摘要: 本研究嘗試以類神經網路及GARCH模型來預測台灣人壽保險業股票之風險溢酬。基於Ross(1976)的套利定價理論,本研究的預測模型擴充原Chen, Roll and Ross(1986)及Mei and Saunders(1994)之 財務預測模型,並涵蓋台灣保險業市場特徵及政治環境變數。本研究經由類神經網路模型...

引用     導入Endnote