李奇勳;陳俞方;李明親;張庭菀;許尚雯;
頁: 377-414
日期: 2020/10
關鍵字: 第三方支付;網站形象;信任;知覺風險;購買意願;
Keywords: third-party payment;website image;trust;perceived risk;purchase intention;
摘要: 雖然線上購物正蓬勃發展，但因無法面對面交易，在資訊不對稱下，加深消費者的不信任感，導致網路交易的糾紛時有所聞，也令某些人卻步。本文針對網路購物者最在意的信任和安全兩因素，探討剛引進國內的第三方支付機制以及購物網站的形象，能否贏得消費者的信任、降低知覺...

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引用     導入Endnote

王凱;黃詩婷;戴基峯;
頁: 415-464
日期: 2020/10
關鍵字: 線上音樂串流服務;服務主導邏輯;服務體驗;價值共創;持續訂閱意願;
Keywords: Online music streaming services;service-dominant logic;service experience;co-creation;continuance intention for subscription;
摘要: 線上音樂串流服務近年來隨著網路環境與行動裝置普及而快速成長，國內外業者也爭相競逐商機。然而，線上音樂串流服務業者共同面臨的挑戰，便是如何在版稅支出等成本壓力下，仍能建構並維持足夠的使用者基礎，以獲取會員及廣告營收。本研究以服務主導邏輯為核心，探討線上...

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引用     導入Endnote

林文暉;王平;吳保樺;周明勝;蔡東霖;蔡一郎;羅濟群;
頁: 465-494
日期: 2020/10
關鍵字: 網路入侵偵測;時間卷積神經網路;卷積神經網路;行為分析分類器;
Keywords: network intrusion detection;temporal convolutional networks;convolutional neuron networks;behavior analysis-based classifier;
摘要: 資安防護思維模式已逐步朝向整合度高且具有機械學習和認知運算（cognitive computing）技術的資安平台，透過將威脅資料篩濾增加威脅辨識、詮釋及預測精度，並藉由預測性分析（predictive analysis）可視化顯示提高對企業網路的即時安全監控與認知，以期協助企業降低資安...

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引用     導入Endnote

郝沛毅;龔千芬;張俊陽;蔣榮先;鄭詠恆;
頁: 495-535
日期: 2020/10
關鍵字: 事件嵌入;興趣點推薦;矩陣分解;深度學習;卷積神經網路;
Keywords: event embedding;POI recommendation;matrix factorization;deep learning;convolutional neural networks;
摘要: 基於位置的社群網路（LBSN）近來變得十分流行，這歸功於智慧手機的爆炸式增長，使得用戶可以輕鬆地執行LBSN程序。越來越多使用者在這些平台上與好友分享打卡資訊跟生活點滴。興趣點（POI）推薦系統是LBSN的核心服務，也是最近熱門的研究焦點。目前研究主要是分析用戶的打...

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引用     導入Endnote